Detail Cantuman

Penelitian ini mengatasi kendala komunikasi yang dihadapi penyandang tuna rungu, terutama dalam memahami bahasa Arab huruf hijaiyah menggunakan bahasa isyarat. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan metode pengenalan bahasa isyarat huruf hijaiyah menggunakan arsitektur inception v3. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebesar 7.071 data dan dibagi menjadi tiga dengan rasio 70:20:10 yaitu data latih sebesar 4938 data, data validasi sebesar 1404 data, dan data uji sebesar 729 data. Penelitian ini berhasil memberikan performa optimum dari parameter terbaik pada learning rate 0.0001, batch size 32, dan epoch 40 yang didapatkan dari proses pelatihan dan memperoleh nilai accuracy 67%, precision 69%, recall 67%, dan f1-Score 67% serta grafik yang bagus dibandingkan dengan epoch 20 dan 30. Penelitian ini mampu mengimplementasikan arsitektur Inceptipn V3 dalam klasfikasi huruf hijaiyah berdasarkan bahasa isyarat dan diharapkan membantu para penyandang tuna rungu.