0405097701 - Dwi Kurniawan S.T, M.T. Dosen Pembimbing 1 Nurhamidah Rahmawati / 132020023 Penulis

PT. Nikkatsu Electric Works merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang alat listrik. Saat ini perusahaan menghadapi tantangan signifikan dalam meramalkan permintaan produk trafo yang memiliki pola musiman dan fluktuasi tinggi. Ketergantungan pada metode perencanaan berbasis intuisi mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi permintaan, yang dapat menyebabkan masalah operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode peramalan yang paling efektif dengan membandingkan empat pendekatan: ARIMA, Holt-Winters Exponential Smoothing, Cyclic Regression, dan Cyclic Tren Regression. Melalui analisis kuantitatif, ditemukan bahwa metode Cyclic Tren Regression menghasilkan tingkat kesalahan terkecil dengan nilai MSE sebesar 78755,380. Meskipun demikian, mengingat tren permintaan yang cenderung menurun, disarankan untuk meningkatkan fleksibilitas dalam produksi dan manajemen persediaan guna mengantisipasi perubahan permintaan dimasa depan. Kata Kunci: Peramalan, Musiman, ARIMA, HWES, Cyclic, Cyclic Trend