//<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="19085">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK TRAFO DENGAN PERMINTAAN BERPOLA MUSIMAN DI PT. NIKKATSU ELECTRIC WORKS.]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0405097701 - Dwi Kurniawan S.T, M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Nurhamidah Rahmawati / 132020023</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Industri]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>PT. Nikkatsu Electric Works merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang alat listrik. Saat ini perusahaan menghadapi tantangan signifikan dalam meramalkan permintaan produk trafo yang memiliki pola musiman dan fluktuasi tinggi. Ketergantungan pada metode perencanaan berbasis intuisi mengakibatkan ketidakakuratan dalam memprediksi permintaan, yang dapat menyebabkan masalah operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode peramalan yang paling efektif dengan membandingkan empat pendekatan: ARIMA, Holt-Winters Exponential Smoothing, Cyclic Regression, dan Cyclic Tren Regression. Melalui analisis kuantitatif, ditemukan bahwa metode Cyclic Tren Regression menghasilkan tingkat kesalahan terkecil dengan nilai MSE sebesar 78755,380. Meskipun demikian, mengingat tren permintaan yang cenderung menurun, disarankan untuk meningkatkan fleksibilitas dalam produksi dan manajemen persediaan guna mengantisipasi perubahan permintaan dimasa depan. Kata Kunci: Peramalan, Musiman, ARIMA, HWES, Cyclic, Cyclic Trend</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Cyclic Trend]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Cyclic]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[HWES]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Musiman]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[ARIMA]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[peramalan]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[3293TI/24]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[3293TI/24]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[3293TI/24]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="20714" url="" path="/132020023_3293TI.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK TRAFO DENGAN PERMINTAAN BERPOLA MUSIMAN DI PT. NIKKATSU ELECTRIC WORKS]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[19085]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-12-03 10:31:48]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-12-09 13:08:18]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>