0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. Dosen Pembimbing 1 IRSAN RASYIDIN / 152017012 Penulis

Manajemen Manajemen data yang efisien sangat penting, dan framework Gin-Gonic Golang dipilih karena kecepatan dan kemampuannya dalam menangani proses secara bersamaan. Ketika dipadukan dengan GORM, Golang memperluas kemampuannya, terutama dalam operasi database. Studi ini mengevaluasi kinerja Golang Gin-Gonic dan Gin-Gonic dengan GORM untuk penyimpanan data dalam database PostgreSQL dan format JSON. Pengujian kinerja menilai kecepatan eksekusi dan kemampuan penanganan proses secara bersamaan pada tiga ukuran data: 1000, 2000, dan 3000. Hasilnya menunjukkan bahwa Gin-Gonic menangani JSON lebih cepat, dengan kesenjangan kinerja yang semakin besar seiring bertambahnya ukuran data—JSON 53,63% lebih cepat untuk 1000, 24,14% lebih cepat untuk 2000, dan 43,76% lebih cepat untuk 3000. Sebaliknya, Gin-Gonic dengan GORM unggul dengan PostgreSQL, 21% lebih cepat untuk 1000 record, 20,54% lebih cepat untuk 2000 record, dan 33,2% lebih cepat untuk 3000 dibandingkan dengan JSON. Kata Kunci: Golang, Gin-Gonic, GORM, PostgreSQL, JSON, Efisiensi Penyimpanan Data.