//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36
Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/contents/show_detail.inc.php on line 42
0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT.
Dosen Pembimbing 1
IRSAN RASYIDIN / 152017012
Penulis
Manajemen Manajemen data yang efisien sangat penting, dan framework Gin-Gonic Golang dipilih karena kecepatan dan kemampuannya dalam menangani proses secara bersamaan. Ketika dipadukan dengan GORM, Golang memperluas kemampuannya, terutama dalam operasi database. Studi ini mengevaluasi kinerja Golang Gin-Gonic dan Gin-Gonic dengan GORM untuk penyimpanan data dalam database PostgreSQL dan format JSON. Pengujian kinerja menilai kecepatan eksekusi dan kemampuan penanganan proses secara bersamaan pada tiga ukuran data: 1000, 2000, dan 3000. Hasilnya menunjukkan bahwa Gin-Gonic menangani JSON lebih cepat, dengan kesenjangan kinerja yang semakin besar seiring bertambahnya ukuran data—JSON 53,63% lebih cepat untuk 1000, 24,14% lebih cepat untuk 2000, dan 43,76% lebih cepat untuk 3000. Sebaliknya, Gin-Gonic dengan GORM unggul dengan PostgreSQL, 21% lebih cepat untuk 1000 record, 20,54% lebih cepat untuk 2000 record, dan 33,2% lebih cepat untuk 3000 dibandingkan dengan JSON. Kata Kunci: Golang, Gin-Gonic, GORM, PostgreSQL, JSON, Efisiensi Penyimpanan Data.