//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
SEMANTIC NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA TEKS GAMBAR

SEMANTIC NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA TEKS GAMBAR


Metode Semantic Naive Bayes dalam mengklasifikasikan komentar teks pada gambar di media sosial, dengan fokus pada komentar dalam bentuk gambar. Media sosial sering dipenuhi komentar negatif yang berdampak buruk pada kesehatan mental individu. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode Semantic Naive Bayes, yang menggunakan representasi semantik teks, lebih unggul dalam analisis sentimen dibandingkan Naive Bayes tradisional. Metode ini diaplikasikan dalam proses yang mencakup OCR, preprocessing teks, dan klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Semantic Naive Bayes mencapai akurasi 97%, precision 95%, recall 95%, dan f1-Score 95%, sementara Naive Bayes tradisional hanya mencapai akurasi 59%, precision 66%, recall 66%, dan f1-Score 64%. Temuan ini mengonfirmasi bahwa Semantic Naive Bayes menawarkan peningkatan signifikan dalam identifikasi komentar negatif, memberikan kontribusi penting dalam analisis sentimen media sosial. Kata kunci: Sentimen analisis, Semantic, naïve bayes, akurasi.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Ricky Gumelar / 152017020 - Personal Name
0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. - Personal Name
No. Panggil 758IF/24
Subyek akurasi
Sentimen Analisis
Naive Bayes
Semantic
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2024
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2024).SEMANTIC NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA TEKS GAMBAR().Teknik Informatika:FTI

.SEMANTIC NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA TEKS GAMBAR().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.SEMANTIC NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA TEKS GAMBAR().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.SEMANTIC NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR PADA TEKS GAMBAR().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 31425 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112