Detail Cantuman

by.U adalah aplikasi layanan telekomunikasi populer di Indonesia yang menerima berbagai ulasan dari penggunanya di Play Store. Ulasan pengguna aplikasi by.U sering kali mengandung berbagai emosi yang mencerminkan persepsi terhadap kualitas layanan. Namun, teks ulasan sering tidak dapat menyampaikan nuansa emosional secara mendalam karena hanya berupa kata-kata. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan penelitian klasifikasi emosi menggunakan model Indo-BERT, yang dilatih dengan data bahasa Indonesia. Pelabelan data dilakukan menggunakan NRC Emotion Lexicon sebelum dilakukan pelatihan dengan teknik k-fold crossvalidation. Evaluasi mencakup pengukuran precision, recall, dan F1-score untuk delapan kelas emosi. Hasil menunjukkan variasi performa yang cukup baik: emosi Antisipasi memiliki precision 0.61, recall 0.63, dan F1-score 0.62; emosi Bahagia memiliki precision 0.74, recall 0.88, dan F1-score 0.80; dan emosi Jijik menunjukkan performa terbaik dengan precision 0.91, recall 0.88, dan F1-score 0.89. Emosi Marah memiliki performa yang sedang dengan F1-score 0.71, sedangkan emosi Yakin menunjukkan ketidakseimbangan antara precision yang tinggi (0.92) dan recall yang lebih rendah (0.71), menghasilkan F1-score 0.80. Secara keseluruhan, akurasi model mencapai 0.78, dengan rata-rata precision 0.79, recall 0.78, dan F1-score 0.78. Kesimpulannya, model IndoBERT cukup efektif dalam mendeteksi sebagian besar emosi, terutama emosi seperti Jijik, Takut, dan Terkejut, namun masih perlu perbaikan dalam mendeteksi kategori seperti Antisipasi dan Yakin. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi memahami dan menanggapi emosi pengguna dengan lebih baik, sehingga meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pelanggan. Kata Kunci: Klasifikasi Emosi, Ulasan Aplikasi, Indo-BERT, NRC Emotion Lexicon.