0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. Dosen Pembimbing 1 KHOLIFAH NUR MALIKI / 152017065 Penulis

Skincare adalah serangkaian praktik yang mendukung kesehatan kulit, meningkatkan penampilannya, dan meringankan kondisi kulit. Konsumen menginginkan produk skincare, khususnya sunscreen, yang sesuai dengan jenis kulit mereka berdasarkan ulasan produk sunscreen. Penelitian ini menganalisis ulasan produk sunscreen dari lima merek populer yaitu Azarine, Emina, Biore, Wardah, dan Skin Aqua yang diambil dari website Female Daily. Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan topik-topik utama dalam ulasan produk sunscreen. Data yang digunakan mencakup 830 ulasan yang dikumpulkan selama periode Agustus 2022 hingga Agustus 2023. Penelitian ini memanfaatkan nilai coherence untuk menganalisis dan mengevaluasi jumlah topik terbaik, dan selanjutnya menggunakan pendekatan human judgement untuk menginterpretasikan topik. Hasil analisis kemudian divisualisasikan menggunakan pyLDAvis untuk mengetahui persebaran kata dari setiap topik. Berdasarkan hasil penelitian, jumlah topik terbaik terdapat pada model dengan 36 topik dan nilai coherence sebesar 0.55. Selanjutnya, 36 topik tersebut akan diinterpretasikan berdasarkan pendekatan human judgement dan menghasilkan topik-topik yang meliputi tekstur produk, efek pemakaian (tampilan pada kulit dan yang dirasakan pada kulit), tingkat perlindungan terhadap sinar matahari. Dapat disimpulkan dari 36 topik menghasilkan topik yang relevan terhadap kriteria pengguna. Kata kunci: Ulasan produk, Latent Dirichlet Allocation (LDA), pemodelan topik