//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA ULASAN PRODUK SKINCARE

Detail Cantuman

LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA ULASAN PRODUK SKINCARE

LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA ULASAN PRODUK SKINCARE

KHOLIFAH NUR MALIKI / 152017065 - Personal Name
0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. - Personal Name
 Text English 2024 Teknik Informatika : FTI

Skincare adalah serangkaian praktik yang mendukung kesehatan kulit, meningkatkan penampilannya, dan meringankan kondisi kulit. Konsumen menginginkan produk skincare, khususnya sunscreen, yang sesuai dengan jenis kulit mereka berdasarkan ulasan produk sunscreen. Penelitian ini menganalisis ulasan produk sunscreen dari lima merek populer yaitu Azarine, Emina, Biore, Wardah, dan Skin Aqua yang diambil dari website Female Daily. Metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan topik-topik utama dalam ulasan produk sunscreen. Data yang digunakan mencakup 830 ulasan yang dikumpulkan selama periode Agustus 2022 hingga Agustus 2023. Penelitian ini memanfaatkan nilai coherence untuk menganalisis dan mengevaluasi jumlah topik terbaik, dan selanjutnya menggunakan pendekatan human judgement untuk menginterpretasikan topik. Hasil analisis kemudian divisualisasikan menggunakan pyLDAvis untuk mengetahui persebaran kata dari setiap topik. Berdasarkan hasil penelitian, jumlah topik terbaik terdapat pada model dengan 36 topik dan nilai coherence sebesar 0.55. Selanjutnya, 36 topik tersebut akan diinterpretasikan berdasarkan pendekatan human judgement dan menghasilkan topik-topik yang meliputi tekstur produk, efek pemakaian (tampilan pada kulit dan yang dirasakan pada kulit), tingkat perlindungan terhadap sinar matahari. Dapat disimpulkan dari 36 topik menghasilkan topik yang relevan terhadap kriteria pengguna. Kata kunci: Ulasan produk, Latent Dirichlet Allocation (LDA), pemodelan topik
LOADING LIST...
LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang KHOLIFAH NUR MALIKI / 152017065 - Personal Name
0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. - Personal Name
No. Panggil 767IF/24
Subyek Ulasan produk
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
pemodelan topik
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2024
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik
  Tags :
Ulasan produk
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
pemodelan topik

Citation

. (2024).LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA ULASAN PRODUK SKINCARE().Teknik Informatika:FTI

.LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA ULASAN PRODUK SKINCARE().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA ULASAN PRODUK SKINCARE().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA ULASAN PRODUK SKINCARE().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 21331 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Facebook
Youtube
Instagram

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112