IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50)
Proses pengecoran logam (casting) adalah salah satu teknik pembuatan produk dimana logam dicairkan dalam tungku peleburan kemudian dituangkan ke dalam cetakan dengan bentuk asli dari produk cor yang akan dibuat. Produksi barang coran merupakan proses manufaktur yang penting dalam berbagai industri, termasuk otomotif, konstruksi, dan banyak lainnya. Dalam proses produksi coran hal paling penting mengenai kualitas produk. Maka dalam mengidentifikasi defect atau cacat pada produk adalah kunci menghindari kerugian besar pada perusahaan. Cara untuk mendeteksi kecacatan produk di dunia industri selain menggunakan alat, bisa juga dengan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ResNet50 dalam mengidentifikasi kecacatan pada citra produk hasil cor . Secara keseluruhan penelitian ini . Dari pengujian berdasarkan parameter-parameter tersebut, yang memiliki nilai akurasi yang tertinggi sebesar 92% dengan pengujian model dilakukan dengan parameter epoch 50, optimizer Adam, batch size 64 , dan learning rate sebesar 0.1. Kata Kunci: ResNet50, Pengecoran, Cacat
Detail Information
Citation
APA Style
. (2024).IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50) ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50) ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
MLA Style
.IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50) ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
Turabian Style
.IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50) ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text