Detail Cantuman

IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50)

IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50)


Proses pengecoran logam (casting) adalah salah satu teknik pembuatan produk dimana logam dicairkan dalam tungku peleburan kemudian dituangkan ke dalam cetakan dengan bentuk asli dari produk cor yang akan dibuat. Produksi barang coran merupakan proses manufaktur yang penting dalam berbagai industri, termasuk otomotif, konstruksi, dan banyak lainnya. Dalam proses produksi coran hal paling penting mengenai kualitas produk. Maka dalam mengidentifikasi defect atau cacat pada produk adalah kunci menghindari kerugian besar pada perusahaan. Cara untuk mendeteksi kecacatan produk di dunia industri selain menggunakan alat, bisa juga dengan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan ResNet50 dalam mengidentifikasi kecacatan pada citra produk hasil cor . Secara keseluruhan penelitian ini . Dari pengujian berdasarkan parameter-parameter tersebut, yang memiliki nilai akurasi yang tertinggi sebesar 92% dengan pengujian model dilakukan dengan parameter epoch 50, optimizer Adam, batch size 64 , dan learning rate sebesar 0.1. Kata Kunci: ResNet50, Pengecoran, Cacat


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang AMANAF PASLAH / 152017125 - Personal Name
0415068801 - Yusup Miftahuddin, S.Kom., MT - Personal Name
No. Panggil 777IF/24
Subyek pengecoran
Cacat
ResNet50
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2024
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2024).IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50)().Teknik Informatika:FTI

.IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50)().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50)().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.IDENTIFIKASI KECACATAN PADA CITRA PRODUK HASIL COR DENGAN MENGIMPLEMENTASI RESIDUAL NETWORK 50 (RESNET 50)().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id