//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8

Detail Cantuman

PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8

PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8

ADAM MUHAMMAD AFRIAZI / 152017128 - Personal Name
0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. - Personal Name
 Text English 2024 Teknik Informatika : FTI

Pentingnya penggunaan alat pelindung diri (APD) dalam lingkungan konstruksi yang berisiko tinggi memerlukan sistem deteksi yang efektif untuk meningkatkan keselamatan kerja. Penelitian ini menerapkan sistem deteksi APD menggunakan model YOLOv8, dengan fokus pada akurasi deteksi helm, rompi, sarung tangan, dan sepatu. Model YOLOv8 yang digunakan dilatih menggunakan dataset berjumlah 954 gambar yang diperoleh dari Roboflow.com, yang mencakup berbagai kondisi pencahayaan untuk merepresentasikan skenario dunia nyata. Proses pelatihan melibatkan beberapa tahap, seperti preprocessing, augmentasi data, dan konversi anotasi ke format yang diperlukan oleh YOLOv8. Model ini memiliki akurasi keseluruhan sebesar 78.11%, menunjukkan performa yang cukup baik dalam mengenali helm dan manusia, namun mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan sarung tangan, dengan recall yang sangat rendah untuk kelas ini. Pengujian inferensi cahaya dilakukan untuk menilai kinerja model dalam berbagai kondisi pencahayaan, dengan hasil akurasi mencapai 82.84% pada cahaya 100% (250-350lux), 82.4% pada cahaya 70% (150-250lux), dan 82% pada cahaya 40% (100-200lux). Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun YOLOv8 dapat mendeteksi objek APD dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi, model perlu perbaikan lebih lanjut untuk meningkatkan deteksi sarung tangan, yang dipengaruhi oleh dataset yang kurang representatif. Kata kunci: YOLOv8, Deteksi objek, Alat Pelindung Diri
LOADING LIST...
LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang ADAM MUHAMMAD AFRIAZI / 152017128 - Personal Name
0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. - Personal Name
No. Panggil 778IF/24
Subyek YOLOv8
Deteksi objek
Alat Pelindung Diri
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2024
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik
  Tags :
YOLOv8
Deteksi objek
Alat Pelindung Diri

Citation

. (2024).PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8().Teknik Informatika:FTI

.PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 21355 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Facebook
Youtube
Instagram

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112