PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8
Pentingnya penggunaan alat pelindung diri (APD) dalam lingkungan konstruksi yang berisiko tinggi memerlukan sistem deteksi yang efektif untuk meningkatkan keselamatan kerja. Penelitian ini menerapkan sistem deteksi APD menggunakan model YOLOv8, dengan fokus pada akurasi deteksi helm, rompi, sarung tangan, dan sepatu. Model YOLOv8 yang digunakan dilatih menggunakan dataset berjumlah 954 gambar yang diperoleh dari Roboflow.com, yang mencakup berbagai kondisi pencahayaan untuk merepresentasikan skenario dunia nyata. Proses pelatihan melibatkan beberapa tahap, seperti preprocessing, augmentasi data, dan konversi anotasi ke format yang diperlukan oleh YOLOv8. Model ini memiliki akurasi keseluruhan sebesar 78.11%, menunjukkan performa yang cukup baik dalam mengenali helm dan manusia, namun mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan sarung tangan, dengan recall yang sangat rendah untuk kelas ini. Pengujian inferensi cahaya dilakukan untuk menilai kinerja model dalam berbagai kondisi pencahayaan, dengan hasil akurasi mencapai 82.84% pada cahaya 100% (250-350lux), 82.4% pada cahaya 70% (150-250lux), dan 82% pada cahaya 40% (100-200lux). Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun YOLOv8 dapat mendeteksi objek APD dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi, model perlu perbaikan lebih lanjut untuk meningkatkan deteksi sarung tangan, yang dipengaruhi oleh dataset yang kurang representatif. Kata kunci: YOLOv8, Deteksi objek, Alat Pelindung Diri
APA Style
. (2024).PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8 ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8 ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
MLA Style
.PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8 ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
Turabian Style
.PERFORMANSI DETEKSI ALAT PELINDUNG DIRI (APD) UNTUK KESELEMATAN KERJA PADA PEKERJA KONSTRUKSI DENGAN METODE YOLOv8 ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
