0411105902 - Dr. Uung Ungkawa, S.T., M.T. Dosen Pembimbing 1 M. SCANDY PRADAPTA PUTRA / 152018066 Penulis

Penggunaan chatbot AI telah menjadi kebutuhan bagi masyarakat yang hidup di era digital dalam membatu masyarakat untuk mengumpulkan informasi secara cepat, namun sering kali penggunaan platform chatbot generative AI juga menimbulkan permasalahan pada kosa-kata yang dihasilkan tidak sesuai dengan konteks pembahasan dan cakupan konten yang di inginkan oleh user harus terperinci, maka diperlukan sebuah solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dengan membangun sebuah sistem yang dapat memberikan dampak positif dari jawaban kosa-kata dan cakupan konten yang diberikan oleh chatbot generative AI dengan menerapkan FINE TUNING pada model LLAMA2 dan dibuat dalam bentuk chatbot generative AI, penelitian ini melakukan perbandingan hasil jawaban pada program AI sebelum dan setelah penerapan FINE TUNING model LLAMA2 yang diukur berdasarkan beberapa parameter, dari hasil pengujian yang telah dilakukan didapatkan R1 sebesar 0.58, R2 sebesar 0.29, RL sebesar 0.55, RS sebesar 0.55, dimana hasil jawaban yang diberikan setelah diterapkan pendekatan FINE TUNING pada program chatbot generative AI lebih sesuai dengan konteks pembahasan dan cakupan konten dibandingkan dengan yang tidak diterapkannya pendekatan FINE TUNING LLAMA2 pada program chatbot generative AI. Kata kunci: Generative AI, Artificial Intelligence, LLAMA2, Generative Adversarial Network, Finetuning, Chatbot