//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145
Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36
Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/contents/show_detail.inc.php on line 42
120160502 - Kurnia Ramadhan Putra, S.Kom., M.T.
Dosen Pembimbing 1
MOHAMMAD ADITIYA RACHMAN / 162019017
Penulis
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Collaborative Filtering (CF), Content-based Filtering (CBF), dan Hybrid Filtering (HF) pada sistem rekomendasi musik. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi rekomendasi musik dengan memanfaatkan teknik-teknik tersebut. Teknik Collaborative Filtering digunakan untuk mengidentifikasi pola preferensi serupa di antara pengguna, sementara Content-based Filtering berfokus pada rekomendasi musik berdasarkan fitur-fitur intrinsik dari musik itu sendiri. Dengan pendekatan Hybrid Filtering, penelitian ini berupaya mengatasi keterbatasan dari masingmasing teknik tunggal dalam menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan personal. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan yang berharga dalam pengembangan sistem rekomendasi musik yang lebih efektif. Kata kunci : Sistem rekomendasi, musik, collaborative filtering, content-based filtering, hybrid filtering.