ANALISIS PERBANDINGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN HYBRID FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MUSIK
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Collaborative Filtering (CF), Content-based Filtering (CBF), dan Hybrid Filtering (HF) pada sistem rekomendasi musik. Fokus utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi rekomendasi musik dengan memanfaatkan teknik-teknik tersebut. Teknik Collaborative Filtering digunakan untuk mengidentifikasi pola preferensi serupa di antara pengguna, sementara Content-based Filtering berfokus pada rekomendasi musik berdasarkan fitur-fitur intrinsik dari musik itu sendiri. Dengan pendekatan Hybrid Filtering, penelitian ini berupaya mengatasi keterbatasan dari masingmasing teknik tunggal dalam menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan dan personal. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan yang berharga dalam pengembangan sistem rekomendasi musik yang lebih efektif. Kata kunci : Sistem rekomendasi, musik, collaborative filtering, content-based filtering, hybrid filtering.
APA Style
. (2024).ANALISIS PERBANDINGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN HYBRID FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MUSIK ().Sistem Informasi:FTI
Chicago Style
.ANALISIS PERBANDINGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN HYBRID FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MUSIK ().Sistem Informasi:FTI,2024.Text
MLA Style
.ANALISIS PERBANDINGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN HYBRID FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MUSIK ().Sistem Informasi:FTI,2024.Text
Turabian Style
.ANALISIS PERBANDINGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN HYBRID FILTERING PADA SISTEM REKOMENDASI MUSIK ().Sistem Informasi:FTI,2024.Text
