120160503 - Nur Fitrianti Fahrudin, S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 1 JAIZ NUR MUHAMMAD / 162019030 Penulis

Transaksi yang terjadi pada toko online hingga saat ini telah menghasilkan banyak sekali data, namun masih banyak toko online tidak memanfaatkan data transaksi yang dihasilkan dari aktivitas penjualannya. Selain itu, tantangan yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan dalam menentukan produk yang paling sesuai untuk dijadikan bundling. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan data mining yang digunakan untuk menemukan informasi tersembunyi dari sekumpulan data. Pada Penelitian ini menggunakan teknik asosiasi untuk mengetahui produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan. Dari data transaksi akan dicari kombinasi produk yang paling sering dibeli dengan menggunakan algoritma ECLAT. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukakan, penelitian ini menghasilkan 10 aturan asosiasi yang dibentuk menggunakan nilai minimum support 3% dan nilai minimum confidence 50%. Namun, dari 10 aturan asosiasi yang dihasilkan, hanya aturan yang memiliki nilai support dan nilai confidence paling tinggi yang akan digunakan. Oleh karena itu, hanya 1 aturan asosiasi berupa kombinasi produk yang akan dijadikan dasar dalam pembentukan produk bundling. Kata Kunci : Data Transaksi, Data Mining, Aturan Asosiasi, Algoritma ECLAT.