//<br />
<b>Warning</b>:  Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php</b> on line <b>185</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php</b> on line <b>48</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php</b> on line <b>84</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php</b> on line <b>145</b><br />
<br />
<b>Deprecated</b>:  Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php</b> on line <b>36</b><br />
<br />
<b>Warning</b>:  session_start(): Cannot start session when headers already sent in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/index.php</b> on line <b>38</b><br />
<br />
<b>Warning</b>:  Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in <b>/home/etdlibitenasac/public_html/lib/contents/show_detail.inc.php</b> on line <b>42</b><br />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="19305">
<titleInfo>
<title><![CDATA[PERBANDINGAN KETELITIAN TUTUPAN LAHAN AUTOMATIC FEATURES EXTRACTION SYSTEM MENGGUNAKAN APLIKASI DEEPNESS DAN MAPFLOW PADA DATA FOTO UDARA UNMANNED AERIAL VEHICLE]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>ARIYA SYAH RIZAL / 232020005</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Geodesi]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTSP]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2024]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Kebutuhan peta dasar skala besar khususnya skala 1:1.000 - 1:5.000 terus meningkat dari waktu ke waktu. Pada umumnya ekstraksi fitur unsur Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) yaitu bangunan, jalan, dan vegetasi dilakukan dengan digitasi atau stereoplotting unsur secara manual baik dari data citra satelit maupun data foto udara. Namun hal tersebut memiliki kelemahan yaitu membutuhkan waktu yang lama tergantung pada kepadatan dan luas dari masing masing unsur rupa bumi. Di sisi lain Pemerintah Indonesia menjadikan percepatan penyelenggaraan Peta RBI skala 1:1.000 - 1:5.000 menjadi salah satu prioritas utama dalam kegiatan kebijakan satu peta. Ekstraksi fitur secara otomatis telah populer beberapa tahun terakhir. Aplikasi yang dikembangkan dengan metode Automatic Features Extraction System yaitu aplikasi Deep Neural Remote Sensing (Deepnees) dan aplikasi Mapflow. Ekstraksi otomatis unsur bangunan, jalan, dan vegetasi dengan menggunakan teknik pendekatan deep learning pada proses Automatic Features Extraction System memiliki kelemahan yaitu hasil ketelitian ekstraksi yang di pengaruhi oleh resolusi citra satelit / foto udara. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi atribut/semantik dan akurasi geometri hasil Automatic Features Extraction System. Hasil penelitian menunjukkan dalam hal efektivitas aplikasi, secara atribut/semantik aplikasi mapflow menunjukkan hasil yang lebih baik dalam ketepatan dan kemiripan pembuatan vektor pada proses AFES kelas bangunan, jalan, dan vegetasi secara visual, dibandingkan dengan deepness. Pada perbandingan ketelitian geometrik, secara visual aplikasi mapflow menunjukkan ketelitian koordinat yang sedikit lebih tinggi dalam ekstraksi bangunan, dibandingkan dengan deepness. Namun, dalam segmentasi jalan, deepness lebih unggul dibandingkan dengan mapflow dikarenakan deepness lebih akurat dalam menangani kompleksitas jalan. Pada unsur vegetasi, mapflow memiliki ketelitian yang lebih tinggi dibandingkan dengan deepness, menunjukkan bahwa mapflow lebih efektif dalam mengidentifikasi detail vegetasi pada foto udara UAV.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Unmanned Aerial Vehicle (UAV)]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Mapflow]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Deepness]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Automatic Features Extraction System]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[1047GD/24]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[1047GD/24]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[1047GD/24]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="20940" url="" path="/232020005_1047GD.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[PERBANDINGAN KETELITIAN TUTUPAN LAHAN AUTOMATIC FEATURES EXTRACTION SYSTEM MENGGUNAKAN APLIKASI DEEPNESS DAN MAPFLOW PADA DATA FOTO UDARA UNMANNED AERIAL VEHICLE]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[19305]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-12-05 09:59:57]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2024-12-05 15:50:07]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>