Detail Cantuman

Tingginya angka urbanisasi mengakibatkan cepatnya dinamika tutupan lahan di area perkotaan menjadi lahan terbangun yang cenderung menyerap panas. Hal ini mengakibatkan suatu fenomena lebih hangatnya area perkotaan dibanding area sekitarnya. Dalam penelitian ini, nilai Land Surface Temperature (LST), beserta indeks spektral seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Difference Water Index (NDWI) dari tahun 2003-2023 dianalisis secara time series di 6 kota besar Indonesia menggunakan Google Earth Engine (GEE) dengan memanfaatkan data set MODIS. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dinamika dari tiga variabel tersebut secara statistik serta mengkaji bagaimana hubungan LST dengan NDVI dan NDWI berdasarkan dinamika nilai rata-rata tahunannya. Hasil analisis menunjukkan dinamika LST selalu berbanding terbalik dengan dinamika NDVI maupun NDWI di setiap area studi. Hal ini diperkuat dengan regresi linear yang garisnya selalu negatif antara LST dengan NDVI dan NDWI di semua area studi, meskipun korelasi yang dihasilkan bervariasi dari hubungan yang sangat lemah hingga kuat.