119890401 - Dr. Ir. Dewi Kania Sari, M.T Dosen Pembimbing 1 MUHAMMAD SAPUTRA NOVAL / 232020020 Penulis

Tebu adalah tanaman penghasil gula yang menjadi salah satu sumber karbohidrat. Seiring dengan meningkatnya populasi penduduk menyebabkan kebutuhan gula semakin meningkat juga. Monitoring tanaman termasuk tebu dalam skala area yang luas dapat dilakukan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi lahan tebu dan fase pertumbuhan tanaman tebu di Kecamatan Jatitujuh menggunakan data citra sentinel-2 dengan metode random forest pada platform Google Earth Engine. Proses penelitian meliputi pengolahan data citra, perhitungan indeks vegetasi (NDVI, NDRE, CIRE), dan klasifikasi menggunakan algoritma random forest. Hasil penelitian ini menunjukkan uji akurasi klasifikasi tutupan lahan tebu menghasilkan nilai Overall Accuracy sebesar 83%, Kappa Accuracy sebesar 75%, dan F-1 Score sebesar 73%. Sedangkan pada klasifikasi fase pertumbuhan tebu menghasilkan nilai Overall Accuracy sebesar 80%, Kappa Accuracy sebesar 65%, dan F-1 Score sebesar 68%. %, Hasil dari uji akurasi tersebut menunjukkan bahwa metode random forest efektif dalam mengklasifikasi tutupan lahan tebu dan fase pertumbuhan tebu.