0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T. Dosen Pembimbing 1 LIA KURNIA JULIANTI NUGRAHA / 232020079 Penulis

Ketersediaan peta dasar skala 1:5000 masih sangat kurang sehingga memberikan dampak kepada proses penyusunan Rencana Detail Tata Ruang Wilayah Kota yang sampai saat ini baru diselesaikan 18%. Untuk itu perlu diupayakan percepatan pembuatan peta dasar dengan menerapkan teknologi akuisisi data dan ekstraksi unsur peta. Salah satu pemanfaatan teknologi ekstraksi otomatis adalah Deepness dan Mapflow. Kedua aplikasi tersebut dapat digunakan untuk mengekstrak kelas tutupan lahan secara otomatis pada citra satelit resolusi sangat tinggi. Penelitian ini betujuan untuk mendapatkan nilai perbandingan ketelitian tutupan lahan dari kedua aplikasi tersebut. Metode yang dilakukan untuk menguji akurasi tersebut yaktu menggunakan rumus Root Mean Square Error (RMSE). Dari segi visualisasi, Mapflow memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan Deepness tetapi kedua aplikasi ini belum sepenuhnya dapat digunakan untuk ekstraksi kelas tutupan lahan. Berdasarkan hasil ekstraksi, Mapflow memperoleh nilai RMS sebesar 2,39 Meter untuk kelas bangunan, 1,63 Meter untuk kelas jalan, dan 1,21 Meter untuk kelas vegetasi.