PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING DENGAN TEKNIK SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DI KABUPATEN BANDUNG BARAT
Kabupaten Bandung Barat merupakan daerah dengan potensi tinggi terdampak bencana tanah longsor. Hal ini disebabkan oleh topografinya yang berupa perbukitan dan pegunungan, serta meningkatnya jumlah pemukim setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memetakan variabel kerawanan tanah longsor di Kabupaten Bandung Barat menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Metode SVM dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data dengan kompleksitas tinggi dan memberikan prediksi yang akurat dibandingkan dengan metode Random Forest (RF) dan Neural Networks (NN). Penelitian ini menggunakan 6 parameter: curah hujan, jenis batuan, jenis tanah, kemiringan lereng, kerapatan vegetasi, dan penggunaan lahan, serta data historis kejadian longsor dari tahun 2015 hingga 2023. Dataset yang digunakan terbagi dalam proporsi 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian, dengan total 550 titik data terpilih. Model Support Vector Machine yang dihasilkan kemudian divalidasi dengan menggunakan 128 titik kejadian tanah longsor dari tahun 2022-2023. Hasil dari pemodelan menunjukkan klasifikasi potensi longsor dengan nilai 0 (potensi rendah) sebesar 53.470 Ha atau 42%, nilai 0,50 (potensi sedang) sebesar 35.919 Ha atau 28%, dan nilai 1 (potensi tinggi) sebesar 38.020 Ha atau 30%. Dari analisis tersebut, kemiringan lereng diidentifikasi sebagai variabel paling berpengaruh dengan nilai importance sebesar 0,35. Tingkat akurasi antara model dan data validasi mencapai 76%, menunjukkan bahwa model ini memberikan informasi yang efektif dan akurat dalam memetakan potensi bencana tanah longsor di Kabupaten Bandung Barat
APA Style
. (2024).PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING DENGAN TEKNIK SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DI KABUPATEN BANDUNG BARAT ().Teknik Geodesi:FTSP
Chicago Style
.PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING DENGAN TEKNIK SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DI KABUPATEN BANDUNG BARAT ().Teknik Geodesi:FTSP,2024.Text
MLA Style
.PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING DENGAN TEKNIK SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DI KABUPATEN BANDUNG BARAT ().Teknik Geodesi:FTSP,2024.Text
Turabian Style
.PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING DENGAN TEKNIK SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DI KABUPATEN BANDUNG BARAT ().Teknik Geodesi:FTSP,2024.Text
