Detail Cantuman

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi plat nomor kendaraan menggunakan arsitektur Darknet-53, dengan implementasi algoritma YOLOv4 untuk deteksi objek, PaddleOCR untuk pengenalan karakter, dan DeepSORT untuk pelacakan objek. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membuktikan apakah plat nomor putih lebih mudah dideteksi dibandingkan plat nomor hitam pada rekaman video lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deteksi plat nomor hitam memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan model plat nomor putih. Model plat nomor hitam mencapai nilai Recall sebesar 0,98 dan F1-Score sebesar 0,87, menunjukkan kemampuan yang tinggi dalam mendeteksi dan mengenali plat nomor hitam. Sebaliknya, model plat nomor putih hanya mencapai Recall sebesar 0,41 dengan F1-Score 57,1%, mengindikasikan adanya tantangan dalam mendeteksi plat nomor putih secara konsisten. Kata kunci: Deteksi plat nomor, YOLOv4, Darknet-53, PaddleOCR, DeepSORT, Pengolahan citra.