IMPLEMENTASI AFLINK DAN GSI PADA DEEPSORT UNTUK MISSING ASSOCIATION AND DETECTION ON OCCLUDED OBJECT
Oklusi adalah tantangan signifikan dalam pelacakan objek, seringkali mengakibatkan asosiasi dan deteksi yang hilang. Studi ini meningkatkan kinerja DeepSORT dengan mengintegrasikan dua modul ringan yang tidak bergantung pada penampilan: Appearance-Free Link (AFLink) dan Gaussian-Smoothed Interpolation (GSI). AFLink menghubungkan tracklet pendek menjadi trajektori lengkap tanpa bergantung pada fitur penampilan, sementara GSI menggunakan Gaussian Process Regression untuk mengisi celah yang disebabkan oleh occlusion. Implementasi kami menunjukkan peningkatan signifikan pada dataset MOT17, dengan skor HOTA meningkat hingga 4,95% dan skor IDF1 naik hingga 4,71%. AFLink beroperasi dengan rata-rata 5,39 milidetik per frame, dan GSI dengan 2,64 milidetik per frame. Hasil ini menunjukkan efektivitas AFLink dan GSI dalam meningkatkan akurasi dan keandalan pelacakan objek di tengah occlusion. Kata kunci: AFLink (Appearance-Free Link), DeepSORT, GSI (Gaussian-Smoothed Interpolation), MOT17, Object Occlusion, Object Tracking
APA Style
. (2024).IMPLEMENTASI AFLINK DAN GSI PADA DEEPSORT UNTUK MISSING ASSOCIATION AND DETECTION ON OCCLUDED OBJECT ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI AFLINK DAN GSI PADA DEEPSORT UNTUK MISSING ASSOCIATION AND DETECTION ON OCCLUDED OBJECT ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI AFLINK DAN GSI PADA DEEPSORT UNTUK MISSING ASSOCIATION AND DETECTION ON OCCLUDED OBJECT ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI AFLINK DAN GSI PADA DEEPSORT UNTUK MISSING ASSOCIATION AND DETECTION ON OCCLUDED OBJECT ().Teknik Informatika:FTI,2024.Text
