0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. Penguji 2 0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. Dosen Pembimbing 1 0411105902 - Dr. Uung Ungkawa, S.T., M.T. Penguji 1 RULLY NUR TAUFAN / 152018053 Penulis

Jantung adalah alat organ vital yang berfungsi sebagai pemompa darah, menyediakan oksigen dan nutrisi ke seluruh tubuh. Kelainan pada jantung dapat mengganggu fungsi ini, yang sering kali disebabkan oleh penyakit jantung seperti penyakit jantung koroner, aritmia, dan gagal jantung. Penyakit jantung ini membuat para masyarakat engan untuk pergi ke dokter, dikarenakan takut (terkejut) dengan hasil penyakit jantung serta mahalnya biaya pemeriksaan. Dalam upaya meningkatkan diagnosis penyakit jantung, teknologi kecerdasan buatan menawarkan solusi potensial. Salah satu metode yang dapat membantu adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur inception-v4. Penelitian ini memanfaatkan pengolahan citra digital elektrokardiogram (EKG) untuk mendeteksi penyakit jantung. Citra EKG akan dianalisis dengan menggunakan teknologi deep learning menggunakan metode inception-v4 untuk mendapatkan hasil akurasi yang tinggi dan juga mampu membedakan ciri dari penyakit jantung. Penelitian menghasilkan model pengelompokkan menggunakan deep learning untuk mendeteksi penyakit jantung. Kata Kunci: jantung, penyakit, CNN, inception-v4, deep learning