//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/contents/show_detail.inc.php on line 42
<![CDATA[DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ELEKTROKARDIOGRAM PADA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN INCEPTION V4]]> 0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. Penguji 2 0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. Dosen Pembimbing 1 0411105902 - Dr. Uung Ungkawa, S.T., M.T. Penguji 1 RULLY NUR TAUFAN / 152018053 Penulis
Jantung adalah alat organ vital yang berfungsi sebagai pemompa darah, menyediakan oksigen dan nutrisi ke seluruh tubuh. Kelainan pada jantung dapat mengganggu fungsi ini, yang sering kali disebabkan oleh penyakit jantung seperti penyakit jantung koroner, aritmia, dan gagal jantung. Penyakit jantung ini membuat para masyarakat engan untuk pergi ke dokter, dikarenakan takut (terkejut) dengan hasil penyakit jantung serta mahalnya biaya pemeriksaan. Dalam upaya meningkatkan diagnosis penyakit jantung, teknologi kecerdasan buatan menawarkan solusi potensial. Salah satu metode yang dapat membantu adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur inception-v4. Penelitian ini memanfaatkan pengolahan citra digital elektrokardiogram (EKG) untuk mendeteksi penyakit jantung. Citra EKG akan dianalisis dengan menggunakan teknologi deep learning menggunakan metode inception-v4 untuk mendapatkan hasil akurasi yang tinggi dan juga mampu membedakan ciri dari penyakit jantung. Penelitian menghasilkan model pengelompokkan menggunakan deep learning untuk mendeteksi penyakit jantung. Kata Kunci: jantung, penyakit, CNN, inception-v4, deep learning