Detail Cantuman

DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ELEKTROKARDIOGRAM PADA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN INCEPTION V4

DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ELEKTROKARDIOGRAM PADA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN INCEPTION V4


Jantung adalah alat organ vital yang berfungsi sebagai pemompa darah, menyediakan oksigen dan nutrisi ke seluruh tubuh. Kelainan pada jantung dapat mengganggu fungsi ini, yang sering kali disebabkan oleh penyakit jantung seperti
penyakit jantung koroner, aritmia, dan gagal jantung. Penyakit jantung ini membuat para masyarakat engan untuk pergi ke dokter, dikarenakan takut (terkejut) dengan hasil penyakit jantung serta mahalnya biaya pemeriksaan. Dalam upaya meningkatkan diagnosis penyakit jantung, teknologi kecerdasan buatan menawarkan solusi potensial. Salah satu metode yang dapat membantu adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur inception-v4. Penelitian ini memanfaatkan pengolahan citra digital elektrokardiogram (EKG) untuk mendeteksi penyakit jantung. Citra EKG akan dianalisis dengan menggunakan teknologi deep learning menggunakan metode inception-v4 untuk
mendapatkan hasil akurasi yang tinggi dan juga mampu membedakan ciri dari penyakit jantung. Penelitian menghasilkan model pengelompokkan menggunakan deep learning untuk mendeteksi penyakit jantung. Kata Kunci: jantung, penyakit, CNN, inception-v4, deep learning


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang RULLY NUR TAUFAN / 152018053 - Personal Name
0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. - Personal Name
0411105902 - Dr. Uung Ungkawa, S.T., M.T. - Personal Name
0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. - Personal Name
No. Panggil 740IF/24
Subyek penyakit
CNN
Deep Learning
Inception-V4
jantung
Fakultas
Tahun Terbit
Jurusan
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. ().DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ELEKTROKARDIOGRAM PADA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN INCEPTION V4().:

.DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ELEKTROKARDIOGRAM PADA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN INCEPTION V4().:,.Text

.DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ELEKTROKARDIOGRAM PADA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN INCEPTION V4().:,.Text

.DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ELEKTROKARDIOGRAM PADA PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN INCEPTION V4().:,.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id