//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN ADABOOST DENGAN SELEKSI FITUR PCA

Detail Cantuman

PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN ADABOOST DENGAN SELEKSI FITUR PCA

PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN ADABOOST DENGAN SELEKSI FITUR PCA

Dwisya Nia Puteri Karina / 152019009 - Personal Name
0426097801 - Jasman Pardede S.Si., MT. - Personal Name
0411038512 - Galih Ashari Rakhmat, S.Si., M.T. - Personal Name
0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT. - Personal Name
 Text English 2024 Teknik Informatika : FTI

Kanker payudara merupakan tumor ganas yang berasal dari sel-sel di payudara, merupakan penyebab utama kematian pada wanita di Indonesia. Insidensi karsinoma payudara di negara berkembang mencapai 11,5% per tahun, dengan sekitar 20.000 kasus baru setiap tahunnya sejak 2006. Penelitian ini menggunakan dataset data sekunder yang memiliki 10 fitur pada hasil pemeriksaan kanker payudara dan menerapkan seleksi fitur PCA pada metode machine learning Random Forest dan Adaboost. Berdasarkan penelitian didapat hasil yang menunjukkan bahwa accuracy Random Forest meningkat dari 83,34% menjadi 95,83% (peningkatan 14,98%) dengan hyperparameter yang memiliki kinerja terbaik yaitu GridseacrhCV, sementara accuracy Adaboost meningkat dari 83,33% menjadi 91,66% (peningkatan 9,34%) dengan hyperparameter yang memiliki kinerja Bayesian Optimazation. Random Forest
memberikan accuracy yang lebih tinggi dibandingkan Adaboost dalam mendeteksi kanker payudara. Kata kunci : Kanker payudara, PCA, Random Forest, Adaboost
LOADING LIST...
LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Dwisya Nia Puteri Karina / 152019009 - Personal Name
0426097801 - Jasman Pardede S.Si., MT. - Personal Name
0411038512 - Galih Ashari Rakhmat, S.Si., M.T. - Personal Name
0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT. - Personal Name
No. Panggil 742IF/24
Subyek Random Forest
PCA
Kanker payudara
Adaboost
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2024
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik
  Tags :
Random Forest
PCA
Kanker payudara
Adaboost

Citation

. (2024).PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN ADABOOST DENGAN SELEKSI FITUR PCA().Teknik Informatika:FTI

.PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN ADABOOST DENGAN SELEKSI FITUR PCA().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN ADABOOST DENGAN SELEKSI FITUR PCA().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.PREDIKSI PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN ADABOOST DENGAN SELEKSI FITUR PCA().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 30941 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Facebook
Youtube
Instagram

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112