//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
PENERAPAN VOTING CLASSIFIER PADA IDENTIFIKASI PAIN POINT

Detail Cantuman

PENERAPAN VOTING CLASSIFIER PADA IDENTIFIKASI PAIN POINT

PENERAPAN VOTING CLASSIFIER PADA IDENTIFIKASI PAIN POINT

0417078207 - Marisa Premitasari ,ST.,MT - Personal Name
Muhammad Alif Firdaus / 152020134 - Personal Name
0415068801 - Yusup Miftahuddin, S.Kom., MT - Personal Name
0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT. - Personal Name
 Text English 2024 Teknik Informatika : FTI

Paint point adalah kendala yang dialami oleh pengguna suatu aplikasi. Aplikasi yang baik akan memenuhi kebutuhan penggunanya, dan mengidentifikasi pain point sangat penting untuk memahami kebutuhan mereka. Ulasan Google Play Store dapat mengungkap hal ini, tetapi data mentah tersebut tidak langsung berguna bagi pengembang aplikasi. Oleh karena itu, diperlukan model untuk membedakan antara ulasan yang mengandung pain point dan yang tidak. algoritma Voting Classifier dipilih karena terbukti menghasilkan model dengan akurasi yang tinggi pada penelitian-penelitian lain. Berdasarkan penelitian lain mengenai Voting Classifier, menggabungkan 3 classifier berbeda menghasilkan model berakurasi tinggi. Pada penelitian ini digunakan lima classifier yang berbeda dan hasilnya Voting Classifier yang menggabungkan 3 classifier XGradient Boosting, Multinomial Naïve Bayes, dan Logistic Regression, muncul dengan nilai akurasi dan F1-score tertinggi, mencapai 90% pada kedua metrik tersebut. Kata kunci: Pain point, Identifikasi, Voting Classifier, Akurasi, F1-Score.
LOADING LIST...
LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang 0417078207 - Marisa Premitasari ,ST.,MT - Personal Name
Muhammad Alif Firdaus / 152020134 - Personal Name
0415068801 - Yusup Miftahuddin, S.Kom., MT - Personal Name
0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT. - Personal Name
No. Panggil 752IF/24
Subyek identifikasi
akurasi
Pain point
Voting Classifier
F1-Score
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2024
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik
  Tags :
identifikasi
akurasi
Pain point
Voting Classifier
F1-Score

Citation

. (2024).PENERAPAN VOTING CLASSIFIER PADA IDENTIFIKASI PAIN POINT().Teknik Informatika:FTI

.PENERAPAN VOTING CLASSIFIER PADA IDENTIFIKASI PAIN POINT().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.PENERAPAN VOTING CLASSIFIER PADA IDENTIFIKASI PAIN POINT().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

.PENERAPAN VOTING CLASSIFIER PADA IDENTIFIKASI PAIN POINT().Teknik Informatika:FTI,2024.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 29402 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Facebook
Youtube
Instagram

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112