SMART MARKETING SITUATIONAL CONSUMER BEHAVIOR MENGGUNAKAN INDOBERT-BASED SENTIMENT ANALYSIS
Di tengah persaingan bisnis kuliner yang semakin ketat, pemahaman terhadap perilaku konsumen menjadi hal yang sangat penting. Mie Gacoan menghadapi tantangan dalam mengenali faktor-faktor situasional yang memengaruhi keputusan pelanggan, seperti kondisi fisik restoran, aspek psikologis, serta faktor ekonomi. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan IndoBERT dalam menganalisis perilaku konsumen berdasarkan ulasan di X. Data dikumpulkan melalui web scraping, lalu diproses dengan berbagai teknik preprocessing, seperti pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming. Model dilatih menggunakan optimizer AdamW dengan learning rate 2e-5 serta dievaluasi berdasarkan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT yang telah dioptimasi berhasil mencapai akurasi 98%, jauh lebih tinggi dibandingkan model tanpa optimasi yang hanya mencapai 57%. Hal ini membuktikan bahwa optimasi berperan penting dalam meningkatkan akurasi klasifikasi faktor yang memengaruhi perilaku konsumen. Penelitian ini menunjukkan bahwa IndoBERT memiliki potensi besar dalam smart marketing, membantu bisnis dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan sesuai dengan kondisi pelanggan.
APA Style
. (2025).SMART MARKETING SITUATIONAL CONSUMER BEHAVIOR MENGGUNAKAN INDOBERT-BASED SENTIMENT ANALYSIS ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.SMART MARKETING SITUATIONAL CONSUMER BEHAVIOR MENGGUNAKAN INDOBERT-BASED SENTIMENT ANALYSIS ().Teknik Informatika:FTI,2025.Text
MLA Style
.SMART MARKETING SITUATIONAL CONSUMER BEHAVIOR MENGGUNAKAN INDOBERT-BASED SENTIMENT ANALYSIS ().Teknik Informatika:FTI,2025.Text
Turabian Style
.SMART MARKETING SITUATIONAL CONSUMER BEHAVIOR MENGGUNAKAN INDOBERT-BASED SENTIMENT ANALYSIS ().Teknik Informatika:FTI,2025.Text
