Detail Cantuman

Penelitian ini mengeksplorasi hubungan antara miskonsepsi siswa dan distractor dalam soal pilihan ganda menggunakan model ELECTRA. Tujuan penelitian adalah menilai efektivitas model ini dalam mendeteksi miskonsepsi dan meningkatkan akurasi serta efisiensi identifikasi pola kesalahan konsep dibandingkan metode tradisional. Hasil menunjukkan model ELECTRA mencapai akurasi 96%, dengan metrik evaluasi yang signifikan, dan menunjukkan kinerja baik dalam mengenali pola kesalahan konsep siswa. Tokenisasi berbasis subword meningkatkan pengolahan teks, memungkinkan model menangani kata-kata jarang. Penelitian juga menunjukkan pengembangan soal pilihan ganda yang lebih diagnostik dapat mendeteksi miskonsepsi siswa secara lebih presisi, meningkatkan kualitas pembelajaran.
Kata kunci: Miskonsepsi siswa, Distractor, Model ELECTRA, NLP (Natural Language Processing)