//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38
KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT)

Detail Cantuman

KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT)

KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT)

Defrianto / 232020011 - Personal Name
 Text English 2025 Teknik Geodesi : FTSP

Bencana tanah longsor menjadi salah satu bencana alam yang paling memakan korban jiwa yang banyak, dan rawan terjadi pada wilayah dengan topografi berlereng curam. Kabupaten Bandung Barat adalah salah satu daerah kabupaten yang berada dalam wilayah administrasi Provinsi Jawa Barat, dan dikenal sebagai salah satu wilayah yang memiliki kerentanan tinggi terhadap bencana tanah longsor. Pendekatan Machine Learning (ML) dapat diterapkan untuk mengembangkan model terbaik dalam mengidentifikasi dan menganalisa area longsor dan nonlongsor. Algoritma ANN (Artificial Neural Network) menjadi salah satu algoritma machine learning dan merupakan metode utama yang digunakan dalam penelitian ini, karena kemampuannya yang baik dalam mengidentifikasi area rawan longsor melalui beberapa parameter penyebab terjadinya bencana tanah longsor. Dari proses pengolahan model ANN, performa akurasi yang diperoleh berada pada skor 0,71 untuk proses latih-uji, dan skor 0,55 untuk proses validasi data. Dari hasil visualisasi data, ditetapkan lima (5) kelas kerawanan bencana tanah longsor, masing-masing dengan persentase luasannya: kelas “sangat rendah” (28,88%), kelas “rendah” (44,86%), kelas “sedang” (7,52%), kelas “tinggi” (18,73%), dan kelas “sangat tinggi” (11,88%). Distribusi data serta parameter yang diterapkan pada model merupakan hal yang perlu diperhatikan dalam membangun model machine learning, khususnya pada model ANN.
LOADING LIST...
LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Defrianto / 232020011 - Personal Name
No. Panggil 1083GD/25
Subyek Machine learning
Longsor
Kabupaten Bandung Barat
ANN
Mitigasi Bencana
parameter longsor
Fakultas FTSP
Tahun Terbit 2025
Jurusan Teknik Geodesi
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik
  Tags :
Machine learning
Longsor
Kabupaten Bandung Barat
ANN
Mitigasi Bencana
parameter longsor

Citation

. (2025).KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT)().Teknik Geodesi:FTSP

.KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT)().Teknik Geodesi:FTSP,2025.Text

.KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT)().Teknik Geodesi:FTSP,2025.Text

.KLASIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA TANAH LONGSOR MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: KABUPATEN BANDUNG BARAT, PROVINSI JAWA BARAT)().Teknik Geodesi:FTSP,2025.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 19475

Total Kunjungan: 29396 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Facebook
Youtube
Instagram

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id

Fatal error: Uncaught Error: Call to undefined function curl_init() in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:112 Stack trace: #0 {main} thrown in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 112