Detail Cantuman

Pada tahun 2022 di Kabupaten Subang, Jawa Barat, mengalami peningkatan hingga 73% dari biasa rata-rata panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan fase pertumbuhan tebu di Kecamatan Purwadadi, Kabupaten Subang menggunakan algoritma Classification and Regression Trees (CART) pada platform Google Earth Engine (GEE) dengan data citra Sentinel-2A menggunakan indeks vegetasi seperti NDVI, EVI, dan GNDVI sebagai variabel input. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data, pemotongan citra, pembuatan sampel pelatihan, klasifikasi menggunakan algoritma CART, dan uji akurasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CART mampu mengklasifikasikan fase pertumbuhan tebu dengan tingkat akurasi yang memadai, dengan nilai overall accuracy 85%, kappa accuracy 54%, dan F1-Score sebesar 58%. Pada klasifikasi tutupan lahan, diperoleh nilai overall accuracy 83%, kappa accuracy 63%, dan F1-Score sebesar 64%. Pada tanggal 3 Mei 2024 didominasi oleh fase 3 sebesar 79,01%. Informasi ini diharapkan dapat memberikan pemahaman mengenai proses pertumbuhan, perkembangan, dan faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tebu, sehingga dapat mendukung upaya pengembangan varietas unggul dan teknik budidaya yang lebih efisien.