MODEL PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KURVA BELAJAR PEKERJA
Setiap perusahaan tentu ingin mengoptimalkan sumber daya yang dimilikinya. Permasalahan yang sering terjadi saat ini khususnya di lantai produksi berdasarkan penelitian yang telah lalu adalah perencanaan produksi yang kurang optimal yang dapat menyebabkan tingginya biaya produksi. APP (Agregate Production Planning) merupakan salah satu upaya sistem produksi yang efisien. Dalam kondisi aktual, keputusan perencanaan produksi agregat, input produksi, dan parameter perencanaan yang relevan pada dasarnya tidak tepat, sehingga menghasilkan kompleksitas yang signifikan dalam pembuatan jadwal induk produksi. Penelitian ini membahas perencanaan produksi dengan mempertimbangkan kurva belajar pekerja. Model pemrograman linier dikembangkan untuk menghasilkan rancana produksi yang layak dan/atau optimal. Dengan memanfaatkan teknik pemodelan matematika dan mempertimbangkan berbagai kendala, penelitian menawarkan metodologi sistematis untuk menghasilkan rencana yang layak dan optimal dalam lingkungan manufaktur. Dalam penelitian ini diusulkan model APP dengan mempertimbahkan kurva belajar pekerja terhadap data hipotetis dengan menggunakan metode mixed integer nonlinear programming dengan bantuan perangkat lunak Lingo 20.0. Dalam pengujian model terhadap data hipotetis, dilakukan pengujian dengan dua sekenario. Skenario pertama adalah perubahan jumlah Q (hasil produksi per orang/hari) dengan jumlah Q = 2,
APA Style
. (2025).MODEL PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KURVA BELAJAR PEKERJA ().Magister Teknik Industri:FTI
Chicago Style
.MODEL PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KURVA BELAJAR PEKERJA ().Magister Teknik Industri:FTI,2025.Text
MLA Style
.MODEL PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KURVA BELAJAR PEKERJA ().Magister Teknik Industri:FTI,2025.Text
Turabian Style
.MODEL PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KURVA BELAJAR PEKERJA ().Magister Teknik Industri:FTI,2025.Text
