Detail Cantuman

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi dengan pola permintaan musiman di CV. Kinarya Massagi, sebuah industri rumahan yang memproduksi kardus. Masalah yang dihadapi oleh perusahaan ini adalah ketidakmampuan dalam mengantisipasi dan menyesuaikan lonjakan permintaan selama periode musiman seperti menjelang Idul Fitri dan Natal, yang sering mengakibatkan kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini menggunakan beberapa metode peramalan, termasuk Dekomposisi, Holt-Winters, Regresi Dummy Variabel, dan Hybrid (Regresi-SARIMA), untuk mengidentifikasi model peramalan yang paling sesuai dengan pola permintaan pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Regresi dengan Variabel Dummy memberikan hasil terbaik dengan nilai MSE sebesar 5281,72 dan nilai MAPE sebesar 23,77%. Hal ini menandakan bahwa lonjakan permintaan pada event tertentu sangat mempengaruhi permintaan secara keseluruhan. Oleh karena itu, pemantauan berkala khususnya pada hari-hari tertentu perlu dilakukan untuk memastikan perencanaan produksi yang lebih efektif.