//<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="20163">
<titleInfo>
<title><![CDATA[ANALISIS KEKERINGAN BERDASARKAN STANDARIZED PRECIPITATION INDEX, PERCENT NORMAL INDEX DAN RAINFALL ANOMALY INDEX DI KABUPATEN GRESIK]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fransiska Yustiana, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Steven Rolland / 222018108</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Sipil]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTSP]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2025]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Kekeringan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap sektor pertanian di Indonesia. Kabupaten Gresik mempunyai luas lahan sawah yang besar dan karena letaknya, Kabupaten Gresik juga sering terpengaruhi fenomena El Nino, hal ini membuat Kabupaten Gresik rentan terhadap kekeringan. Penelitian kekeringan ini dilakukan agar dapat mengevaluasi tingkat kekeringan di Kabupaten Gresik menggunakan data curah hujan selama periode 2014-2023. Metode yang digunakan untuk mengevaluasi kekeringan di Kabupaten Gresik adalah Indeks SPI, RAI dan PNI. Melalui nilai yang didapat dari indeks SPI, RAI dan PNI dapat diuraikan jika nilai dari indeks kekeringan mempengaruhi luas panen padi di Kabupaten Gresik.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Kekeringan, Indeks SPI, Indeks RAI, Indeks PNI]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[2930SI/25]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[2930SI/25]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[2930SI/25]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="22165" url="" path="/222018108_2930SI.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ANALISIS KEKERINGAN BERDASARKAN STANDARIZED PRECIPITATION INDEX, PERCENT NORMAL INDEX DAN RAINFALL ANOMALY INDEX DI KABUPATEN GRESIK]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[20163]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-11-03 08:31:22]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2025-11-03 08:31:35]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>