ANALISIS KEKERINGAN BERDASARKAN STANDARIZED PRECIPITATION INDEX, PERCENT NORMAL INDEX DAN RAINFALL ANOMALY INDEX DI KABUPATEN GRESIK
Kekeringan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap sektor pertanian di Indonesia. Kabupaten Gresik mempunyai luas lahan sawah yang besar dan karena letaknya, Kabupaten Gresik juga sering terpengaruhi fenomena El Nino, hal ini membuat Kabupaten Gresik rentan terhadap kekeringan. Penelitian kekeringan ini dilakukan agar dapat mengevaluasi tingkat kekeringan di Kabupaten Gresik menggunakan data curah hujan selama periode 2014-2023. Metode yang digunakan untuk mengevaluasi kekeringan di Kabupaten Gresik adalah Indeks SPI, RAI dan PNI. Melalui nilai yang didapat dari indeks SPI, RAI dan PNI dapat diuraikan jika nilai dari indeks kekeringan mempengaruhi luas panen padi di Kabupaten Gresik.
APA Style
. (2025).ANALISIS KEKERINGAN BERDASARKAN STANDARIZED PRECIPITATION INDEX, PERCENT NORMAL INDEX DAN RAINFALL ANOMALY INDEX DI KABUPATEN GRESIK ().Teknik Sipil:FTSP
Chicago Style
.ANALISIS KEKERINGAN BERDASARKAN STANDARIZED PRECIPITATION INDEX, PERCENT NORMAL INDEX DAN RAINFALL ANOMALY INDEX DI KABUPATEN GRESIK ().Teknik Sipil:FTSP,2025.Text
MLA Style
.ANALISIS KEKERINGAN BERDASARKAN STANDARIZED PRECIPITATION INDEX, PERCENT NORMAL INDEX DAN RAINFALL ANOMALY INDEX DI KABUPATEN GRESIK ().Teknik Sipil:FTSP,2025.Text
Turabian Style
.ANALISIS KEKERINGAN BERDASARKAN STANDARIZED PRECIPITATION INDEX, PERCENT NORMAL INDEX DAN RAINFALL ANOMALY INDEX DI KABUPATEN GRESIK ().Teknik Sipil:FTSP,2025.Text
