IMPLEMENTASI ARSITEKTUR EFFICIENTDET UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT
Bahasa adalah bentuk komunikasi yang memungkinkan manusia saling berinteraksi. Namun, kesulitan didapatkan ketika seorang penyandang tunarungu berkomunikasi dengan bahasa isyarat kepada orang tanpa disabilitas. Umumnya, orang tanpa disabilitas tidak mengenal apa itu bahasa isyarat. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pengenalan citra bahasa isyarat untuk membantu dalam komunikasi. Arsitektur sistem yang digunakan ini yaitu EfficientDet. EfficientDet merupakan sebuah algoritma yang paling akurat dan efisien saat ini dalam melakukan deteksi objek. Namun, dalam penggunaannya diperlukan beberapa kondisi seperti jarak dan resolusi gambar yang dipakai. Dataset yang digunakan berjenis primer yang diambil menggunakan kamera smartphone dengan spesifikasi 12 megapiksel dan ukuran gambar 1920x1080 dan berjumlah 4000 gambar dengan label kelas A, E, I, O, U yang dibagi menjadi dua, yaitu 3200 data latih, dan 800 data validasi. Bahasa isyarat yang digunakan dalam dataset ini adalah Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI). Penelitian ini ditargetkan dapat menyelesaikan masalah perbedaan jarak dengan dataset tersebut. Penelitian ini menggunakan data uji eksternal yang berjumlah 750 gambar sebagai pengujian. Pengujian ini menghasilkan model terbaik yaitu EfficientDet-D2 menggunakan optimizer Adam, batch size 4, epoch 300, dan learning rate 0.008 dengan mAP sebesar 97,24% terhadap data validasi dan 76,24% terhadap data uji dari seluruh pengujian jarak.
APA Style
. (2025).IMPLEMENTASI ARSITEKTUR EFFICIENTDET UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI ARSITEKTUR EFFICIENTDET UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT ().Teknik Informatika:FTI,2025.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI ARSITEKTUR EFFICIENTDET UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT ().Teknik Informatika:FTI,2025.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI ARSITEKTUR EFFICIENTDET UNTUK PENGENALAN BAHASA ISYARAT ().Teknik Informatika:FTI,2025.Text
