Detail Cantuman

Postur duduk yang buruk akibat penggunaan komputer dalam waktu lama dapat menyebabkan nyeri punggung dan ketegangan leher. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi kesehatan postur duduk menggunakan pendekatan dua tahap. Tahap pertama adalah ekstraksi kerangka tubuh menggunakan Human Pose Estimation (HPE) dengan arsitektur OpenPose yang memanfaatkan VGG-19 sebagai backbone untuk ekstraksi fitur visual. Tahap kedua adalah klasifikasi postur menjadi kelas ‘sehat’ atau ‘tidak sehat’ menggunakan Support Vector Machine (SVM) berdasarkan fitur ergonomis yang dihitung dari 9 keypoint tubuh. Sistem diuji pada 2100 citra dari dua sudut pandang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sudut pandang sangat memengaruhi performa identifikasi dari sisi samping terbukti sangat efektif dengan akurasi 89,74%, sementara deteksi dari sisi depan tidak akurat (akurasi 57%).