// <![CDATA[FORECASTING PENGUNAAN AIR MENGGUNAKAN MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)]]> 0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. Dosen Pembimbing 1 MUHAMMAD HISYAM MARGANI / 152020047 Penulis
Air bersih merupakan kebutuhan vital yang menghadapi tantangan serius akibat pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan ketidakseimbangan distribusi pasokan. Penelitian ini bertujuan meramalkan kebutuhan air bersih menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Tahap praproses dilakukan melalui imputasi nilai hilang dengan metode interpolasi, di mana cubic spline terbukti memberikan hasil paling halus dan sesuai pola musiman dibandingkan linear, polynomial, dan Lagrange. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa SARIMA(1,1,1)(0,1,1,12) merupakan model terbaik dengan nilai AIC dan BIC terendah serta residual yang memenuhi asumsi diagnostik. Model ini menghasilkan akurasi tinggi dengan MAE 454,22, MAPE 0,47%, dan RMSE 595,94. Dengan demikian, kombinasi interpolasi cubic spline dan SARIMA terbukti efektif dalam menghasilkan prediksi kebutuhan air yang akurat dan dapat mendukung pengelolaan sumber daya air secara berkelanjutan. Clean water is a vital resource that faces serious challenges due to population growth, urbanization, and unequal distribution of supply. This study aims to forecast clean water demand using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. In the preprocessing stage, missing values were imputed using interpolation methods, where cubic spline provided the smoothest and most seasonally consistent estimates compared to linear, polynomial, and Lagrange methods. The modeling results indicate that SARIMA(1,1,1)(0,1,1,12) is the best-fitting model, with the lowest AIC and BIC values and residuals that meet diagnostic assumptions. This model achieved high accuracy with MAE 454.22, MAPE 0.47%, and RMSE 595.94. Therefore, the combination of cubic spline interpolation and SARIMA proves effective in producing accurate water demand forecasts and can support sustainable water resource management.