Detail Cantuman

ANALISIS GAYA BERMAIN PEMAIN BASKET DALAM LIGA NBA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS

CHRISTIAN GIERY / 162021051 - Personal Name
120160502 - Kurnia Ramadhan Putra, S.Kom., M.T. - Personal Name
Text English 2025 Sistem Informasi : FTI

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis gaya bermain pemain basket dalam liga NBA dengan menggunakan metode K-Medoids. Data penelitian diperoleh melalui teknik web scraping dari situs basketball-reference.com yang mencakup statistik individu pemain dari musim 2015/2016 hingga 2024/2025. Data yang dikumpulkan meliputi metrik seperti poin tiap permainan (PPG), assist (APG), rebound (RPG), persentase tembakan (FG%), persentase tembakan tiga angka (3PT%), serta statistik lainnya. Analisis dilakukan melalui tahapan reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan proses clustering dengan metode K-Medoids. Evaluasi model dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi tiga klaster dengan tiga komponen PCA menghasilkan performa terbaik dengan nilai DBI sebesar 1.358 dan Silhouette Score sebesar 0.3285. Klaster yang terbentuk merepresentasikan tiga gaya bermain, yaitu Non-Scoring Bigmen, All-around Playmaker, dan Low Volume Three Point Specialists. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru dalam menganalisis karakteristik pemain NBA secara objektif serta menjadi referensi bagi pelatih, manajemen tim, maupun penggemar dalam mengevaluasi strategi permainan

This research aims to analyze the playing styles of NBA players using the K-Medoids clustering method. The dataset was collected through web scraping from basketball-reference.com, covering individual player statistics from the 2015/2016 to the 2024/2025 seasons. The collected data includes metrics such as points per game (PPG), assists (APG), rebounds (RPG), field goal percentage (FG%), three-point percentage (3PT%), and other advanced statistics. The analysis employed Principal Component Analysis (PCA) for dimensionality reduction, followed by clustering using the K-Medoids method. Model evaluation was conducted using Davies-Bouldin Index (DBI) and Silhouette Score. The results indicate that the best performance was achieved with three clusters and three PCA components, yielding a DBI value of 1.358 and a Silhouette Score of 0.3285. The formed clusters represent three distinct playing styles: Non-Scoring Bigmen, All-around Playmaker, and Low Volume Three Point Specialists. This study is expected to provide new insights into objectively analyzing NBA player characteristics and serve as a reference for coaches, team management, and fans in evaluating game strategies.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian	Informasi
Pengarang	CHRISTIAN GIERY / 162021051 - Personal Name 120160502 - Kurnia Ramadhan Putra, S.Kom., M.T. - Personal Name
No. Panggil	097IS/25
Subyek	Silhouette Score NBA, Gaya Bermain, K-Medoids, Principal Component Principal Component Analysis (PCA) Klaster, Davies-Bouldin Index (DBI), Silhouette Sc Playing Style Analysis, Principal Component Analys Clustering, Davies-Bouldin Index (DBI),
Fakultas	FTI
Tahun Terbit	2025
Jurusan	Sistem Informasi
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

Citation

APA Style

. (2025).ANALISIS GAYA BERMAIN PEMAIN BASKET DALAM LIGA NBA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS().Sistem Informasi:FTI

Chicago Style

.ANALISIS GAYA BERMAIN PEMAIN BASKET DALAM LIGA NBA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS().Sistem Informasi:FTI,2025.Text

MLA Style

.ANALISIS GAYA BERMAIN PEMAIN BASKET DALAM LIGA NBA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS().Sistem Informasi:FTI,2025.Text

Turabian Style

.ANALISIS GAYA BERMAIN PEMAIN BASKET DALAM LIGA NBA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS().Sistem Informasi:FTI,2025.Text

Detail Cantuman

ANALISIS GAYA BERMAIN PEMAIN BASKET DALAM LIGA NBA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS

Detail Information

Citation

Homepage Info

Koleksi

Media Sosial / Kanal

Address