// <![CDATA[ESTIMASI EMISI KARBON DI AREA PERKEBUNAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT (Studi Kasus:]]> 0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T. Dosen Pembimbing 1 ADIETYANICKO HARMIYADI / 232020084 Penulis
Perkembangan industri membawa dampak negatif, khususnya kerusakan lingkungan. Peningkatan emisi karbon menyebabkan ketidakstabilan iklim. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi emisi karbon yang diserap oleh vegetasi kelapa sawit di perkebunan Panglejar, Kecamatan Sariater, Kabupaten Subang, dengan memanfaatkan metode remote sensing dan menggunakan data cita satelit Landsat. Estimasi dilakukan dengan menggunakan pendekatan model Light Use Efficiency (LUE) melalui pemrosesan data dari NDVI, LAI, fAPAR, PAR, GPP, NPP di platform Google Earth Engine (GEE). Data yang digunakan berupa citra Landsat 5 tahun 1990 dan Landsat 8 tahun 2024. Proses pengolahan data mencakup koreksi radiometrik, kalibrasi, perhitungan indeks vegetasi, serta estimasi emisi karbon berdasarkan parameter biofisik vegetasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perubahan yang signifikan dalam pelepasan emisi karbon oleh tanaman kelapa sawit selama periode pengamatan. Pada tahun 1990, estimasi emisi karbon di lokasi penelitian mencapai 70.853 ton CO2, sedangkan pada tahun 2024 mengalami peningkatan sebesar 72.578 ton CO2. Dengan demikian perkebunan kepala sawit dianggap mampu menjaga keseimbangan lingkungan sama seperti fungsi hutan utuh. The development of industry has brought negative impacts, particularly environmental degradation. The increase in carbon emissions contributes to climate instability. Therefore, this study aims to estimate the carbon emissions absorbed by oil palm vegetation in Panglejar Plantation, Sariater District, Subang Regency, by utilizing remote sensing methods and Landsat satellite imagery. The estimation was carried out using the Light Use Efficiency (LUE) model approach through the processing of NDVI, LAI, fAPAR, PAR, GPP, and NPP data on the Google Earth Engine (GEE) platform. The data used consisted of Landsat 5 imagery from 1990 and Landsat 8 imagery from 2024. The data processing included radiometric correction, calibration, vegetation index calculation, and carbon emission estimation based on vegetation biophysical parameters. The results of this study indicate that there has been a significant change in carbon emissions released by oil palm plantations during the observation period. In 1990, the estimated carbon emissions in the study area reached 70,853 tons of CO2, while in 2024 it increased to 72,578 tons of CO2. Thus, oil palm plantations are considered capable of maintaining environmental balance in a manner similar to the function of intact forests.