Detail Cantuman

ANALISIS SPASIOTEMPORAL PENCEMARAN UDARA DI JAKARTA BERDASARKAN DATA AOD, NO₂, DAN SO₂ DARI MODIS DAN SENTINEL-5P (2019–2024)

GARNIDA / 232021005 - Personal Name
0407096502 - Dr. Dewi Kania Sari, Ir., M.T. - Personal Name
Text English 2025 Teknik Geodesi : FTSP

Pencemaran udara merupakan permasalahan lingkungan yang signifikan di wilayah
perkotaan, termasuk Jakarta yang secara konsisten menempati peringkat terburuk
kualitas udara dunia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi
spasiotemporal parameter Aerosol Optical Depth (AOD) dari satelit MODIS
MCD19A2 (Terra dan Aqua), Nitrogen Dioksida (NO₂) dan Sulfur Dioksida (SO₂)
dari satelit Sentinel-5P Level-3, yang diperoleh melalui Google Earth Engine
(GEE), mengidentifikasi hubungan linear antarparameter, dan melakukan uji
akurasi data satelit menggunakan data observasi dari lima stasiun kualitas udara di
Jakarta (Bundaran HI, Kelapa Gading, Jagakarsa, Lubang Buaya, Kebon Jeruk).
Metode penelitian mencakup pembuatan peta distribusi dan grafik batang time
series periode 2019–2024, menggunakan nilai rata-rata spasial selama bulan Juni–
September pada masing-masing tahun untuk pembuatan peta dan data harian Area
of Interest (AOI) yang dikonversi menjadi data bulanan untuk grafik time series.
Analisis hubungan linear antarparameter menggunakan data harian rata-rata AOI
Jakarta dengan perhitungan koefisien korelasi pearson, uji p-value, dan visualisasi
scatterplot. Validasi data satelit dilakukan dengan membandingkan data bulanan
hasil konversi dari rata-rata harian AOI dengan data observasi dari lima stasiun,
menggunakan perhitungan RMSE, NRMSE, dan MBE. Hasil penelitian
menunjukkan pola distribusi dan tren temporal AOD dan NO₂ yang serupa,
sementara SO₂ memiliki pola yang berbeda signifikan. Korelasi AOD–NO₂ berada
pada kategori lemah hingga sedang, AOD–SO₂ negatif lemah, dan NO₂–SO₂ positif sangat lemah. Validasi menunjukkan nilai NRMSE antara 9%–32% dan MBE
mendekati nol, secara umum memenuhi standar US EPA. Berdasarkan hasil
tersebut data satelit untuk ketiga parameter diasumsikan dapat digunakan dalam
analisis spasiotemporal pencemaran udara di Jakarta dan dapat mendukung
pemantauan kualitas udara perkotaan.

Air pollution is a significant environmental issue in urban areas, including Jakarta,
which consistently ranks among the cities with the worst air quality worldwide. This
study aims to analyze the spatiotemporal distribution of Aerosol Optical Depth
(AOD) parameters from the MODIS MCD19A2 satellite (Terra and Aqua),
Nitrogen Dioxide (NO₂), and Sulfur Dioxide (SO₂) from the Sentinel-5P Level-3
satellite obtained through Google Earth Engine (GEE). The study also seeks to
identify the linear relationships among these parameters and validate the satellite
data using observational data from five air quality monitoring stations in Jakarta
(Bundaran HI, Kelapa Gading, Jagakarsa, Lubang Buaya, Kebon Jeruk). The
methodology includes creating distribution maps and bar chart time series for the
2019–2024 period, using spatial average values during June–September of each
year for map generation, and daily data from the Area of Interest (AOI) converted
into monthly data for time series graphs. Linear relationship analysis among
parameters utilizes daily average AOI data for Jakarta with Pearson correlation
coefficient calculation, p-value testing, and scatterplot visualization. Satellite data
validation was performed by comparing monthly averaged AOI data with
observations from the five stations, using Root Mean Square Error (RMSE),
Normalized RMSE (NRMSE), and Mean Bias Error (MBE). Results indicate
similar distribution patterns and temporal trends for AOD and NO₂, while SO₂
shows significantly different patterns. The correlation between AOD vs NO₂ ranges
from weak to moderate, AOD vs SO₂ shows weak negative correlation, and NO₂ vs SO₂ demonstrate a very weak positive correlation. Validation results show NRMSE
values between 9%–32%, and MBE values close to zero, generally meeting US
EPA standards. Based on these findings, the satellite data for the three parameters
are assumed suitable for spatiotemporal analysis of air pollution in Jakarta and can
support urban air quality monitoring.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian	Informasi
Pengarang	GARNIDA / 232021005 - Personal Name 0407096502 - Dr. Dewi Kania Sari, Ir., M.T. - Personal Name
No. Panggil	1119GD/25
Subyek	Jakarta, Spasiotemporal, Kualitas Udara, AOD NO2, SO2, GEE, MODIS, Sentinel-5P, Time Series, Korelasi Pearson, P-Value Scatterplot, RMSE, NRMSE, MBE.
Fakultas	FTSP
Tahun Terbit	2025
Jurusan	Teknik Geodesi
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

Citation

APA Style

. (2025).ANALISIS SPASIOTEMPORAL PENCEMARAN UDARA DI JAKARTA BERDASARKAN DATA AOD, NO₂, DAN SO₂ DARI MODIS DAN SENTINEL-5P (2019–2024)().Teknik Geodesi:FTSP

Chicago Style

.ANALISIS SPASIOTEMPORAL PENCEMARAN UDARA DI JAKARTA BERDASARKAN DATA AOD, NO₂, DAN SO₂ DARI MODIS DAN SENTINEL-5P (2019–2024)().Teknik Geodesi:FTSP,2025.Text

MLA Style

.ANALISIS SPASIOTEMPORAL PENCEMARAN UDARA DI JAKARTA BERDASARKAN DATA AOD, NO₂, DAN SO₂ DARI MODIS DAN SENTINEL-5P (2019–2024)().Teknik Geodesi:FTSP,2025.Text

Turabian Style

.ANALISIS SPASIOTEMPORAL PENCEMARAN UDARA DI JAKARTA BERDASARKAN DATA AOD, NO₂, DAN SO₂ DARI MODIS DAN SENTINEL-5P (2019–2024)().Teknik Geodesi:FTSP,2025.Text

Detail Cantuman

ANALISIS SPASIOTEMPORAL PENCEMARAN UDARA DI JAKARTA BERDASARKAN DATA AOD, NO₂, DAN SO₂ DARI MODIS DAN SENTINEL-5P (2019–2024)

Detail Information

Citation

Homepage Info

Koleksi

Media Sosial / Kanal

Address