// <![CDATA[ANALISIS SPASIAL HUBUNGAN FAKTOR SOSIAL EKONOMI DENGAN POLA PERSEBARAN TINDAK KRIMINALITAS DI PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2024]]> 0407096502 - Dr. Dewi Kania Sari, Ir., M.T. Dosen Pembimbing 1 LISMA HERMAWANTI / 232023628 Penulis
Provinsi Jawa Barat memiliki jumlah penduduk lebih dari 50 juta jiwa, faktor-faktor sosial ekonomi yang diduga memengaruhi pola persebaran tindak kriminalitas yaitu kepadatan penduduk, tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan indeks pembangunan manusia. Menurut Pusat Informasi Kriminal Nasional, terdapat 43.616 kasus kriminal dan tingkat kejahatan 86,63 per 100.000 penduduk. Metode Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) digunakan dalam penelitian ini, pola spasial kriminalitas diidentifikasi melalui analisis autokorelasi spasial Global Moran’s I dan Local Indicator of Spatial Association (LISA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa disetiap Kabupaten dan Kota di Jawa Barat memiliki tingkat kriminalitas dengan lima jenis kategori yaitu sangat rendah, rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Berdasarkan hasilnya daerah perkotaan cenderung memiliki tingkat kriminalitas tinggi dan sangat tinggi dengan wilayah paling tinggi terdapat di Kota Sukabumi dengan tingkat kejahatan 266,04 per 100.000 penduduk sedangkan daerah kabupaten cenderung memiliki tingkat kriminalitas rendah dan sangat rendah dengan wilayah paling rendah terdapat di Kabupaten Tasikmalaya dengan tingkat kejahatan 12,7 per 100.000 penduduk serta berdasarkan hasil analisis autokorelasi spasial nilai Moran’s Index sebesar 0,133520, z-score sebesar 1,252230 dan p-value sebesar 0,210486 yang dimana pola tersebut cenderung membentuk pola acak (random). West Java Province has a population of more than 50 million people. The socioeconomic factors presumed to influence the spatial distribution of crime include population density, poverty rate, open unemployment rate, and the human development index. According to the National Criminal Information Center, there were 43,616 recorded criminal cases, with a crime rate of 86.63 per 100,000 inhabitants. This study employed the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) method, with spatial crime patterns identified through spatial autocorrelation analysis using Global Moran’s I and the Local Indicator of Spatial Association (LISA). The findings reveal that every regency and city in West Java exhibits different levels of crime, classified into five categories: very low, low, moderate, high, and very high. Urban areas tend to have high and very high crime rates, with the highest found in Sukabumi City, recording 266.04 crimes per 100,000 inhabitants. In contrast, regency areas generally show low and very low crime rates, with the lowest recorded in Tasikmalaya Regency, at 12.7 crimes per 100,000 inhabitants. Furthermore, the results of the spatial autocorrelation analysis yielded a Moran’s Index of 0.133520, a z-score of 1.252230, and a p-value of 0.210486, indicating that the distribution of crime tends to follow a random spatial pattern.