Detail Cantuman

Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi niat beralih mahasiswa tingkat akhir dari mesin pencari akademik ke alat penulisan akademik yang didukung AI menggunakan kerangka kerja Push–Pull–Mooring (PPM). Pendekatan kuantitatif digunakan dengan Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS), menggunakan data yang dikumpulkan dari mahasiswa tingkat akhir yang berpengalam4an menggunakan mesin pencari akademik dan alat penelitian yang didukung AI. Hasil menunjukkan bahwa kelebihan informasi secara signifikan meningkatkan ketidakpuasan (β = 0.175, t = 3.295), sementara ketidakpuasan memiliki pengaruh signifikan terhadap niat beralih (β = 0.110, t = 1.792). Interaktivitas yang dirasakan dan kualitas informasi secara signifikan meningkatkan nilai yang dirasakan (β = 0.347, t = 4.372; β = 0.323, t = 4.417), dan nilai yang dirasakan secara kuat mempengaruhi niat beralih (β = 0.363, t = 4.199). Norma subjektif juga menunjukkan efek langsung yang signifikan terhadap niat beralih (β = 0.267, t = 4.273). Namun, efek moderasi norma subjektif terhadap hubungan antara ketidakpuasan dan niat beralih serta antara nilai yang dirasakan dan niat beralih tidak signifikan. Secara keseluruhan, temuan ini mengonfirmasi bahwa faktor dorong dan tarik memainkan peran dominan dalam membentuk perilaku peralihan mahasiswa terhadap alat pencarian informasi yang didukung AI, memperluas penerapan kerangka kerja PPM dalam konteks adopsi Generative AI.