Detail Cantuman

Optimasi Protokol Routing AODV Pada Jaringan Flying Ad-Hoc Network Dengan Pendekatan Hybrid Particle Swarm Optimization - Genetic Algorithm

Optimasi Protokol Routing AODV Pada Jaringan Flying Ad-Hoc Network Dengan Pendekatan Hybrid Particle Swarm Optimization - Genetic Algorithm


Unmanned Aerial Vehicles (UAV) banyak digunakan dalam skenario kolaboratif yang membutuhkan komunikasi data antarnode udara. Namun, mobilitas tinggi dan perubahan topologi yang cepat menyebabkan Flying Ad-Hoc Network (FANET) menghadapi penurunan stabilitas rute. Protokol Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) bersifat reaktif dan umum digunakan pada jaringan ad-hoc, tetapi pada FANET diperlukan evaluasi terhadap kinerja end-to-end pada kondisi mobilitas tinggi. Penelitian ini menganalisis kinerja routing AODV yang dibandingkan dengan varian optimasi PSO, GA, dan PSO–GA pada FANET. Metode penelitian meliputi simulasi pada Network Simulator 3 (NS-3) veris 3.44 dan pengujian lapangan menggunakan Raspberry Pi dan ESP32. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Received Signal Strength Indicator (RSSI), end-to-end delay, dan Packet Delivery Ratio (PDR) pada dua model mobilitas, yaitu Random Waypoint dan Gauss–Markov, dengan skenario 100 UAV dan kecepatan 38,9–44,4 meter per detik. Pada simulasi RWP, AODV menghasilkan RSSI −68,8 desibel miliwatt, end-to-end delay 0,98 milidetik, dan PDR 83,7 persen; PSO–GA menghasilkan RSSI −89,3 desibel miliwatt, end-to-end delay 0,09 milidetik, dan PDR 32,3 persen. Pada simulasi Gauss–Markov, AODV menghasilkan RSSI −77,5 desibel miliwatt, end-to-end delay 0,94 milidetik, dan PDR 57,3 persen; PSO–GA menghasilkan RSSI −87,9 desibel miliwatt, end-to-end delay 0,08 milidetik, dan PDR 39,6 persen. Pada pengujian lapangan multi-hop, AODV tidak menghasilkan paket yang diterima pada node tujuan sehingga PDR tercatat 0 persen dan end-to-end delay tidak dapat dihitung. Pada pengujian lapangan menggunakan PSO–GA, PDR tercatat 73,11 persen pada kondisi statis dan 73,74 persen pada kondisi dinamis. Hasil tersebut menunjukkan perbedaan karakter kinerja antar pendekatan routing pada FANET, terutama pada metrik end-to-end delay dan PDR, dengan pengaruh yang bergantung pada model mobilitas dan kondisi pengujian.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang MUHAMMAD RANGGA RIDJALI / 15-2021-027 - Personal Name
Dr. sc. Lisa Kristiana, S.T., M.T. - Personal Name
Diash Firdaus, M.T. - Personal Name
No. Panggil 926IF/26
Subyek
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2026
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

  Tags :

Citation

. (2026).Optimasi Protokol Routing AODV Pada Jaringan Flying Ad-Hoc Network Dengan Pendekatan Hybrid Particle Swarm Optimization - Genetic Algorithm().Teknik Informatika:FTI

.Optimasi Protokol Routing AODV Pada Jaringan Flying Ad-Hoc Network Dengan Pendekatan Hybrid Particle Swarm Optimization - Genetic Algorithm().Teknik Informatika:FTI,2026.Text

.Optimasi Protokol Routing AODV Pada Jaringan Flying Ad-Hoc Network Dengan Pendekatan Hybrid Particle Swarm Optimization - Genetic Algorithm().Teknik Informatika:FTI,2026.Text

.Optimasi Protokol Routing AODV Pada Jaringan Flying Ad-Hoc Network Dengan Pendekatan Hybrid Particle Swarm Optimization - Genetic Algorithm().Teknik Informatika:FTI,2026.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id