IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN AREA TERBAKAR (BURNED AREA) DI GUNUNG ARJUNO, PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METODE RELATIVIZED BURN RATIO (RBR) BERBASIS CITRA SENTINEL-2A
Kebakaran hutan dan lahan merupakan permasalahan lingkungan yang berdampak besar terhadap ekosistem kawasan konservasi. Salah satu wilayah yang terdampak kebakaran pada tahun 2023 adalah kawasan Gunung Arjuno, Provinsi Jawa Timur. Identifikasi dan pemetaan area terbakar di kawasan ini dilakukan menggunakan citra Sentinel-2A dan metode elativized Burn Ratio (RBR) berbasis indeks Normalized Burn Ratio (NBR), dengan dukungan data titik panas (hotspot) dari sensor VIIRS dan MODIS (NASA FIRMS).
Hasil pemetaan menunjukkan bahwa total luas area terbakar di kawasan Gunung Arjuno mencapai 4.504,93 ha. Area tidak terbakar memiliki luas 1.567,37 ha, sedangkan kelas kebakaran rendah seluas 1.549,20 ha, kelas kebakaran sedang seluas 2.230,61 ha, kelas kebakaran tinggi seluas 708,14 ha, dan kelas kebakaran sangat tinggi seluas 16,98 ha. Sebaran area terbakar didominasi oleh kelas kebakaran sedang hingga tinggi yang terkonsentrasi pada lereng Gunung Arjuno.
Analisis hotspot memperlihatkan bahwa puncak kejadian kebakaran terjadi pada awal September 2023 dengan jumlah maksimum 56 titik dari sensor VIIRS dan 15 titik dari sensor MODIS. Kesesuaian spasial antara sebaran hotspot dan hasil pemetaan area terbakar menghasilkan tingkat akurasi sebesar 98,8%, yang menunjukkan bahwa metode RBR berbasis citra Sentinel-2A mampu menggambarkan distribusi dan tingkat keparahan kebakaran secara baik di kawasan Gunung Arjuno.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2026).IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN AREA TERBAKAR (BURNED AREA) DI GUNUNG ARJUNO, PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METODE RELATIVIZED BURN RATIO (RBR) BERBASIS CITRA SENTINEL-2A ().Teknik Geodesi:FTSP
Chicago Style
.IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN AREA TERBAKAR (BURNED AREA) DI GUNUNG ARJUNO, PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METODE RELATIVIZED BURN RATIO (RBR) BERBASIS CITRA SENTINEL-2A ().Teknik Geodesi:FTSP,2026.Text
MLA Style
.IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN AREA TERBAKAR (BURNED AREA) DI GUNUNG ARJUNO, PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METODE RELATIVIZED BURN RATIO (RBR) BERBASIS CITRA SENTINEL-2A ().Teknik Geodesi:FTSP,2026.Text
Turabian Style
.IDENTIFIKASI DAN PEMETAAN AREA TERBAKAR (BURNED AREA) DI GUNUNG ARJUNO, PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023 MENGGUNAKAN METODE RELATIVIZED BURN RATIO (RBR) BERBASIS CITRA SENTINEL-2A ().Teknik Geodesi:FTSP,2026.Text