PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN ALGORITMA VIOLA-JONES BERBASIS OPENCV
Pengenalan pola wajah memiliki peranan untuk mengenali wajah yang sudah
berada didalam database, akan tetapi untuk mengenali sebuah wajah, sistem
pengenalan harus dilakukan secara manual, sehingga apabila kita hendak mengenali
sebuah wajah, maka kita perlu memerintahkan sistem tersebut untuk mengenali
sebuah wajah, tentu hal seperti ini tidak dapat diandalkan untuk mengidentifikasi
wajah orang secara terus menerus, contoh pada sistem pengawasan untuk mencari
orang yang berada dalam daftar pencarian orang pada sebuah area yang luas.
Sistem pengenalan wajah ini dirancang dengan menggunakan software Dev-
C++ dan menggunakan library yang berasal dari OpenCV sebagai pemroses citra
gambar, dan menggunakan software FLTK sebagai pembangun GUI.
Algoritma yang digunakan dalam perancangan sistem face recognition adalah
algoritma principal component analysis dan algoritma Viola-jones.
Sistem face recognition ini dapat mengenali wajah secara real-time dan dapat
juga melatih sebuah wajah yang terdeteksi secara real-time, dengan waktu rata-rata
pengenalan wajah 50 milidetik, dan akurasi pengenalan wajah mencapai 100%.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2012).PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN ALGORITMA VIOLA-JONES BERBASIS OPENCV ().Teknik Elektro:FTI
Chicago Style
.PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN ALGORITMA VIOLA-JONES BERBASIS OPENCV ().Teknik Elektro:FTI,2012.Text
MLA Style
.PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN ALGORITMA VIOLA-JONES BERBASIS OPENCV ().Teknik Elektro:FTI,2012.Text
Turabian Style
.PENGENALAN WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN ALGORITMA VIOLA-JONES BERBASIS OPENCV ().Teknik Elektro:FTI,2012.Text