Detail Cantuman

Seorang manusia harus berkedip secara berkala untuk menjaga matanya tetap lembab.
Berkedip secara alami merupakan sebuah proses yang tidak disengaja dan cepat. Kebanyakan
orang tidak melihat ketika berkedip. Namun, untuk mendeteksi pola berkedip dalam urutan
gambar adalah cara yang mudah dan dapat diandalkan untuk mendeteksi mata. Berkedip
memberikan sinyal ruang-waktu yang mudah dideteksi dan unik. Kenyataan bahwa kedua mata
berkedip bersama-sama menyediakan rundandance yang memungkinkan berkedip untuk dapat
dibedakan dari gerakan lain pada kenyataannya. Faktanya bahwa mata memiliki posisi yang
simetris dan diposisikan dengan pemisahan tetap menyediakan sarana untuk menormalkan
ukuran dan orientasi kepala.
Pada tugas akhir akan membuat suatu sistem deteksi mata secara realtime dengan
menggunakan teknik blink detection untuk mengenali kedipan mata pada penggunanya. Metoda
ini berfungsi untuk mengidentifikasi isyarat kedipan sebagai sarana untuk mengukur kedipan
mata dari citra warna sekuen yang ditangkap menggunakan kamera webcam dengan
menggunakan metode yang tidak memerlukan komputasi yang kompleks, sehingga dapat
mempercepat proses komputasi dan dapat direalisasikan pada komputer konvensional. Sistem
yang diusulkan dalam perkembangannya diharapkan dapat memberikan kemudahan serta
kenyamanan bagi penderita cacat gerak atau bagi mereka yang mengalami kelumpuhan syaraf.
Selain itu program pada sistem ini dirancang dengan menggunakan bahasa C++ dengan Dev-
C++ sebagai compiler-nya dan OpenCV sebagai library-nya.
Sistem yang dipakai akan menggunakan filter dengan matriks 7x7 untuk mereduksi
gannguang (noise) yang ada, dan mendapatkan persentase nilai error 0% pada kamera webcam
yang memiliki resolusi tinggi, 10% pada kamera webcam yang memiliki resolusi sedang, dan
10% pada kamera webcam yang memiliki resolusi rendah.