Detail Cantuman

Persaingan yang semakin ketat pada era globalisasi ini mendorong setiap perusahaan untuk meningkatkan kualitas produk ataupun jasa yang dihasilkan. Kualitas suatu produk akan sangat berpengaruh terhadap keberhasilan perusahaan dalam menghadapi kompetitor lainnya. Kecacatan produk dapat menghilangkan fungsi suatu produk sehingga menimbulkan ketidakpuasan konsumen serta kerugian bagi pihak perusahaan. Hal ini terjadi pada PT. Kayo Surya Utama (PT. KSU). PT. KSU memiliki suatu masalah, yakni tingginya tingkat kecacatan pada pipa connect suction compressor tipe AU14B415H01 (mencapai 9 % per bulan) sehinggaperusahaan mengalami kerugian. Hal ini merupakan suatu permasalahan yang harus segera ditanggulangi agar perusahaan tidak mengalami kerugian yang berkelanjutan serta dapat mempertahankan kepercayaan konsumen. Metode yang diusulkan untuk digunakan dalam upaya peningkatan kualitas produk pipa tersebut adalah metode Six Sigma. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah memberikan usulan peningkatan kualitas produk pipa dengan meminimasi jumlah cacat yang terjadi pada stasiun kerja proses pembuatan pipa menggunakan metode Six Sigma.
Hasil pengamatan yang dilakukan terhadap PT. KSU diperoleh 30 jenis cacat pada saat proses pembentukan pipa sehingga pipa tidak berfungsi dengan baik. Dengan melakukan pengukuran diperoleh tingkat DPMO (Defect Per Million Opportunities) proses untuk pipa tersebut adalah 3.014,96 dan nilai Sigma sebesar 4,25 Sigma. Untuk mencapai target Six Sigma dan tingkat 3,4 DPMO perlu dilakukan peningkatan kualitas yang berkesinambungan. Dalam upaya peningkatan kualitas tersebut dilakukan pemilihan jenis cacat yang akan diminimasi berdasarkan persentase 80% biaya reject. Dari perhitungan tersebut diperoleh 5 jenis cacat yang akan diminimasi, yaitu jenis cacat keriput 1, keriput 2, keriput 3, keriput 4, dan baret 4. Kemudian dilakukan analisis terhadap penyebab cacat potensial dari kelima jenis cacat dan melakukan pemilihan prioritas perbaikan menggunakan metode Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis (fuzzy FMEA) dengan bantuan Software/ToolboxMatlab 6.5.1.