Detail Cantuman

Proses pengambilan keputusan pemberian kredit di BTN pada saat ini menggunakan metode scoring system. Metode Scoring system ini menggunakan 34 atribut dengan 3 tahap analisis dan penilaian data. Pengambilan keputusan pemberian kredit ini dilakukan selama 3 hari karena harus melewati tahap verifikasi data dan rapat komite kredit. BTN membutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan keputusan pemberian kredit dengan waktu yang lebih singkat dan digunakan sebagai hasil keputusan kredit. ASPeK adalah sebuah aplikasi yang dapat membantu BTN dalam mendapatkan hasil keputusan dalam waktu yang singkat. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman java dengan menggunakan teknik data mining. Data mining merupakan sebuah interdisiplin ilmu hubungan antara pembelajaran mesin, statistik dan basis data. Proses pembelajaran sistem dilakukan dengan menggunakan algoritma ant miner dan pohon keputusan dengan menggunakan 9 atribut dan 65 record data. Dengan adanya sistem ini, diharapkan BTN akan lebih mudah memberikan hasil keputusan untuk pemberian kredit karena tidak perlu menunggu hasil keputusan dari rapat komite kredit dan juga dapat mengurangi resiko kredit macet serta meminimalkan waktu yang digunakan untuk menghasilkan suatu keputusan.
Kata Kunci : data mining, pembelajaran mesin, statistik, basis data, ant miner, pohon keputusan