Implementasi Metodologi CRISP-DM dan Naïve Bayes Classifierpada Pembuatan Aplikasi Data Mining Churn Prediction: Studi Kasus Pelanggan PT Telekomunikasi Indonesia,Tbk
Perusahaan yang bergerak dibidang bisnis harus mampu menyusun strategi bisnis dan mengambil keputusan yang tepat dan cepat pada setiap kondisi permasalahan yang mungkin terjadi. PT Telekomunikasi Indonesia,Tbk (PT Telkom) sebagai perusahaan yang bergerak di bidang bisnis telekomunikasi memiliki kondisi permasalahan utama yaitu churn yang merupakan kondisi terjadinya peralihan pelanggan perusahaan ke produk perusahaan lain. Permasalahan ini merupakan faktor besar yang sangat mempengaruhi pendapatan (revenue) pada perusahaan. Salah satu solusi dari penyusunan strategi bisnis dan pengambilan keputusan atas kondisi masalah tersebut adalah teknologi data yang dapat digunakan untuk memprediksi potensi churn pada pelanggan PT Telkom dan dapat dimanfaatkan sebagai DSS (Decision Support System) yang mendukung proses monitoring, pengendalian serta penyusunan strategi dan pengambilan keputusan pada Management Level PT Telkom. Dengan mengimplementasikan Naïve Bayes Classifier sebagai teknik data mining untuk melakukan prediksi churn dan Metodologi CRISP-DM sebagai metodologi pembuatan aplikasi data mining, sebuah aplikasi data mining churn prediction pun dapat dihasilkan dan dapat dimanfaatkan sebagai sebuah DSS yang mampu menyediakan informasi berharga mengenai prediksi churn pada pelangganpelanggan yang memakai produk yang diproduksi oleh PT Telkom.
APA Style
. (2010).Implementasi Metodologi CRISP-DM dan Naïve Bayes Classifierpada Pembuatan Aplikasi Data Mining Churn Prediction: Studi Kasus Pelanggan PT Telekomunikasi Indonesia,Tbk ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.Implementasi Metodologi CRISP-DM dan Naïve Bayes Classifierpada Pembuatan Aplikasi Data Mining Churn Prediction: Studi Kasus Pelanggan PT Telekomunikasi Indonesia,Tbk ().Teknik Informatika:FTI,2010.Text
MLA Style
.Implementasi Metodologi CRISP-DM dan Naïve Bayes Classifierpada Pembuatan Aplikasi Data Mining Churn Prediction: Studi Kasus Pelanggan PT Telekomunikasi Indonesia,Tbk ().Teknik Informatika:FTI,2010.Text
Turabian Style
.Implementasi Metodologi CRISP-DM dan Naïve Bayes Classifierpada Pembuatan Aplikasi Data Mining Churn Prediction: Studi Kasus Pelanggan PT Telekomunikasi Indonesia,Tbk ().Teknik Informatika:FTI,2010.Text
