TAUFIK HIDAYAT / 15.2005.018 Penulis Youllia Indrawaty N., S.T., M.T.

Penjadwalan suatu proses optimasi produksi memerlukan suatu pemikiran yang matang dari aspek waktu dan kuantitas produksi. Di tengah padatnya jadwal produksi dibutuhkan suatu manajemen waktu agar produksi suatu barang dapat diselesaikan tepat waktu. Pada saat fase optimasi penjadwalan produksi suatu perusahaan cenderung mengalami kesulitan dalam penentuan skala prioritas produksi. Produksi yang tidak stabil karena kurang baiknya manajemen waktu ( kuota produksi dan produktifitas mesin ) dan untuk menentukan skala prioritas dari jumlah permintaan barang. Metode Decision Tree Learning (ID3) Learning adalah suatu metode belajar yang sangat populer dan banyak digunakan secara praktis. Metode ini merupakan metode yang berusaha menemukan fungsi-fungsi pendekatan yang bernilai diskrit dan tahan terhadap data-data yang terdapat keasalahan (noisy data). Dengan memanfaatkan kelebihan dari metode decision tree learning (ID3), dibuat suatu system yang dapat membantu untuk melakukan proses penjadwalan produksi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penjadwalan produksi handuk di perusahaan garment handuk ASRAT dapat ditangani oleh sistem optimasi optimasi penjadwalan produksi dengan menggunakan metode Decision Tree Learning (ID3. Dalam pengujian sistem optimasi penjadwalan produksi, suatu penjadwalan produksi berdasarkan waktu ( kuota produksi dan produktifitas mesin ) dan skala prioritas jumlah permintaan barang sesuai dengan rancangan yang dibangun dan tidak ditemukan kesalahan dalam pengkodeannya.