Detail Cantuman

Aksi plagiarisme dalam lingkungan akademisi sudah jelas merupakan sebuah tindakan yang keliru, sekali hal tersebut dilakukan maka tidak menutup kemungkinan akan timbul aksi-aksi plagiarisme selanjutnya yang dikhawatirkan justru akan membentuk suatu kebiasaan. Seiring dengan kemajuan teknologi, peluang untuk melakukan hal plagiarisme akan semakin terbuka. Untuk mengatasinya, maka dibentuklah sebuah aplikasi pengukur tingkat similaritas antar dokumen guna meminimalisir aksi plagiarisme. Dalam pembangunan aplikasi ini sebuah konsep unik yakni penggunaan metode Document Fingerprinting akan diterapkan. Metode yang digunakan sebenarnya bersumber dari konsep pendeteksian fingerprint atau sidik jari manusia. Document Fingerprinting atau sidik jari dokumen menandakan suatu nilai yang unik yang dapat dikomparasikan untuk memperoleh tingkat kemiripan antar dokumen. Aplikasi yang dibangun berbasiskan desktop application ini memiliki fitur pendeteksian menggunakan algoritma Winnowing dan algoritma Manber yang keduanya merupakan teknik pengambilan nilai fingerprint pada metode Document Fingerprinting. Untuk manajerial data juga disertakan fitur update untuk data dokumen dan cluster. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, pembangunan aplikasi ini telah terbukti dapat membantu pengguna (user) dalam hal pendeteksian kemiripan antar dokumen. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman java dengan IDE Netbeans, dan MySQL sebagai perangkat lunak yang digunakan untuk manajerial basis data .
Kata Kunci: pendeteksian, plagiarisme, konsep fingerprinting, Document Fingerprinting