Detail Cantuman

Salah satu bidang kajian khusus dalam pengolahan citra adalah Face Recognation.Face Recognition telah mencakup berbagai aplikasi seperti system pengenalan biometrik, sistem pencarian dan pengindeksan pada database citra digital dan database video digital, sistem keamanan kontrol akses area terbatas, konferensi video, dan interaksi manusia dengan komputer. Dalam pengolahan citra dikenal istilah deteksi tepi (Edge detection) yaitu suatu proses yang menghasilkan tepi-tepi dari obyek-obyek citra yang bertujuan untuk menandai bagian yang menjadi detail citra. Deteksi tepi telah diimplementasikan pada sejumlah aplikasi salah satunya adalah aplikasi pengenalan citra wajah. Pada penelitian tugas akhir ini deteksi tepi yang akan digunakan adalah filter Gabor dan Operasi Robert.Filter Gabor merupakan suatu metode deteksi tepi yang memiliki parameter Fase offset ( ), Panjang gelombang ( ), Orientasi ( ), Bandwidth (b). Sedangkan Operator Robert merupakan operasi differensial sederhana yang memiliki teknik konversi biner dengan meratakan distribusi warna hitam dan putih. Penganalisisan dua metode deteksi tepi ini dilakukan untuk mendapatkan ciri khas masing-masing metode yaitu Filter gabor dan Operator Robert serta mendapatkan pola kecocokan deteksi tepi yang diimplementasikan pada citra wajah. Visi yang ingin dicapai kedepannya adalah metode deteksi tepi dapat diimplementasikan ke dalam sistem Face Recognition sebagai tahap dasar analisis citra yang dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang. Berdasarkan analisis perbandingan hasil pengujian citra wajah, metode Filter Gabor memiliki tingkat akurasi lebih tinggi daripada Operator Robert sebesar 73,33% .